计算标准差

最新推荐文章于 2024-02-01 22:29:27 发布

原创最新推荐文章于 2024-02-01 22:29:27 发布 · 880 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文对比了Python和Java在统计计算方面的应用，包括求平均值、方差和标准差的过程。Python使用NumPy库进行高效计算，而Java则通过传统循环实现。展示了两种语言在数据处理领域的不同实现方式。

Python：

import numpy as np
arr = [1,2,3,4,5,6]
#求均值
arr_mean = np.mean(arr)
#求方差
arr_var = np.var(arr)
#求标准差
arr_std = np.std(arr,ddof=1)
print("平均值为：%f" % arr_mean)
print("方差为：%f" % arr_var)
print("标准差为:%f" % arr_std)

Java:

public class Demo {
	
	public static void main(String[] args) {
		int[] array = {15,96,85,88,18,58,68,16,6,99,88,11,8,36,82,44,55,66};
		int sum = 0;      
		for(int i=0;i<array.length;i++){
		    sum += array[i];      //求出数组的总和
		}
		System.out.println(sum);  //939
		double average = sum/array.length;  //求出数组的平均数
		System.out.println(average);   //52.0
		int total=0;
		for(int i=0;i<array.length;i++){
		    total += (array[i]-average)*(array[i]-average);   //求出方差，如果要计算方差的话这一步就可以了
		}
		double standardDeviation = Math.sqrt(total/array.length);   //求出标准差
		System.out.println(standardDeviation);    //32.55764119219941
	}
	
}