思路 1:可提前判断 2的最大值是否小于等于 1的最小值,因为 nums1 有足够放下 nums2的空间,所以可以直接将 nums2 放到 nums1 的后面,再将 nums1 重新排序
思路 2:首先将 nums2[0] 从 nums1[m-1] 向前进行比较,直到找到合适的位置 k,将 nums2[1] 从 nums1[k+1] 向后比较,直至nums2[]所有比较完毕
思路 3:大神思路,可以反复膜拜
public class MergeNums {
public static void main(String[] args) {
int[] nums1 = {3,5,6,0,0,0};
int[] nums2 = {1,2,4};
MergeNums m = new MergeNums();
m.merge3(nums1, 3, nums2, 3);
}
// 思路1:暴力法
public void merge1(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
// 判断 n2 的最大值 是否小于等于 n1 的最小值
if (nums2[n-1] <= nums1[0]) {
for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
nums1[i + n] = nums1[i];
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
nums1[i] = nums2[i];
}
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
return;
}
int i = 0;
int j = m;
// 将 n2 放置到 n1 后面
for ( i = 0; i < n; i++) {
nums1[j] = nums2[i];
j++;
}
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
// 如果 n2 的最小值 大于 n1 最大值
if (nums1[m] >= nums1[m - 1]) {
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
return;
}
// 将 新n1进行重新排序 (这里用一下冒泡排序)
for (int k = 0; k < m + n; k++) {
boolean flag = true;
for (int h = 1; h < m + n; h++) {
if (nums1[h] < nums1[h - 1]) {
int temp = nums1[h];
nums1[h] = nums1[h - 1];
nums1[h - 1] = temp;
flag = false;
}
}
if (flag) {
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
return;
}
}
}
public static void merge2(int nums1[], int m, int nums2[], int n) {
int p1 = m - 1;
int p2 = n - 1;
for (int i = m + n -1; i >= 0 ; i--) {
if (p1 < 0) {
nums1[i] = nums2[p2];
p2--;
continue;
}
else if (p2 < 0) {
nums1[i] = nums1[p1];
p1--;
continue;
}
if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
nums1[i] = nums1[p1];
p1--;
}
else {
nums1[i] = nums2[p2];
p2--;
}
}
System.out.println(Arrays.toString(nums1));
}
// 若n先比较结束,则m可以保持原数组不变返回,所以这里只需要考虑(n > m)的情况
public void merge3(int nums1[], int m, int nums2[], int n) {
int p = m-- + n-- - 1;
while (m >= 0 && n >= 0) {
nums1[p--] = nums1[m] > nums2[n] ? nums1[m--] : nums2[n--];
}
while (n >= 0) {
nums1[p--] = nums2[n--];
}
}
}

本文探讨了三种不同的算法策略来解决两个数组的合并与排序问题。思路1采用暴力法,直接将第二个数组追加到第一个数组后进行整体排序;思路2通过双指针技巧,从后往前比较并合并两个数组;思路3则是优化版的双指针法,更加高效地完成合并过程。
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