知网道歉是什么梗

九旬教授赵德馨针对中国知网的道歉表示认可其态度,但强调需要实际的整改措施。此前曾有教授提及论文下架事件引发关注。
感谢补充信息!这段 `data` 字符串确实很可能是 **中国知网**(CNKI) 的跨库高级搜索请求参数。是中国最大的学术资源数据库平台之一,其搜索接口通常采用这种结构化的 `QueryJson` 来构造复杂的检索条件。 --- ## ✅ 详解请求结构 ### 1. 请求结构总览 ```text boolSearch=true &QueryJson={...} &pageNum=1 &pageSize=20 &dstyle=listmode &boolSortSearch=false &sentenceSearch=false &productStr=... &aside=... &searchFrom=... &CurPage=1 ``` 这些参数用于构造一个完整的 HTTP GET 请求,发送到的搜索接口,如:`https://kns.cnki.net/kns8s/rest/QueryHandler` --- ### 2. `QueryJson` 的结构详解 这是核心部分,定义了所有搜索条件: ```json { "Resource": "CROSSDB", "Classid": "WD0FTY92", "QNode": { "QGroup": [ { "Key": "Subject", "ChildItems": [ { "Key": "input[data-tipid=gradetxt-3]", "Title": "作者单位", "Items": [ { "Field": "AF", "Operator": "FUZZY", "Value": "学校名称" } ] }, { "Key": "input[data-tipid=gradetxt-4]", "Title": "文献来源", "Items": [ { "Field": "LY", "Operator": "DEFAULT", "Value": "杂志名称" } ] } ] } ] }, "ExScope": "0", "SearchType": 1, "Rlang": "CHINESE", "KuaKuCode": "YSTT4HG0,LSTPFY1C,..." } ``` #### 关键字段说明: | 字段名 | 含义 | |--------|------| | `Resource` | 搜索资源类型,`CROSSDB` 表示跨库搜索 | | `QNode` | 查询条件树 | | `QGroup` | 查询组 | | `ChildItems` | 子查询条件 | | `Field` | 字段名,如 `AF`(作者单位)、`LY`(来源)、`SU`(主题)、`TI`(标题)等 | | `Operator` | 匹配方式:`FUZZY`(模糊)、`DEFAULT`(精确)、`RANGE`(范围)等 | | `Value` | 搜索值 | | `KuaKuCode` | 跨库代码,表示搜索的数据库列表 | | `SearchType` | 搜索类型,1 表示高级检索 | | `Rlang` | 检索语言,`CHINESE` 表示中文文献 | | `ExScope` | 范围限定,`0` 表示不限定时间范围 | --- ### 3. 使用 Python 构造并发送请求 ```python import requests import urllib.parse # 完整的 data 参数 data = 'boolSearch=true&QueryJson={"Platform":"","Resource":"CROSSDB","Classid":"WD0FTY92","Products":"","QNode":{"QGroup":[{"Key":"Subject","Title":"","Logic":0,"Items":[],"ChildItems":[{"Key":"input[data-tipid=gradetxt-3]","Title":"作者单位","Logic":0,"Items":[{"Key":"input[data-tipid=gradetxt-3]","Title":"作者单位","Logic":0,"Field":"AF","Operator":"FUZZY","Value":"学校名称","Value2":""}],"ChildItems":[]},{"Key":"input[data-tipid=gradetxt-4]","Title":"文献来源","Logic":0,"Items":[{"Key":"input[data-tipid=gradetxt-4]","Title":"文献来源","Logic":0,"Field":"LY","Operator":"DEFAULT","Value":"杂志名称","Value2":""}],"ChildItems":[]}]},{"Key":"ControlGroup","Title":"","Logic":0,"Items":[],"ChildItems":[]}]},"ExScope":"0","SearchType":1,"Rlang":"CHINESE","KuaKuCode":"YSTT4HG0,LSTPFY1C,JUP3MUPD,MPMFIG1A,WQ0UVIAA,BLZOG7CK,EMRPGLPA,PWFIRAGL,NLBO1Z6R,NN3FJMUV"}&pageNum=1&pageSize=20&dstyle=listmode&boolSortSearch=false&sentenceSearch=false&productStr=YSTT4HG0,LSTPFY1C,RMJLXHZ3,JQIRZIYA,JUP3MUPD,1UR4K4HZ,BPBAFJ5S,R79MZMCB,MPMFIG1A,WQ0UVIAA,NB3BWEHK,XVLO76FD,HR1YT1Z9,BLZOG7CK,EMRPGLPA,J708GVCE,ML4DRIDX,PWFIRAGL,NLBO1Z6R,NN3FJMUV,&aside=(作者单位:学校名称(模糊))AND(文献来源:杂志名称(精确))&searchFrom=资源范围:总库;++时间范围:更新时间:不限;++&CurPage=1' # 构造完整的 URL base_url = "https://kns.cnki.net/kns8s/rest/QueryHandler" full_url = f"{base_url}?{data}" # 发送请求 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0" } response = requests.get(full_url, headers=headers) # 打印返回结果 print(response.text) ``` > ⚠️ 注意:实际请求时,可能需要登录或携带 Cookie,否则会返回 403 或跳转登录页。 --- ## ✅ 如何获取 `QueryJson` 的结构? 你可以通过浏览器开发者工具(F12) → Network → 搜索 → 查看请求头和请求参数来捕获 `QueryJson` 内容。你也可以使用 Python 的 `requests` 或 `selenium` 来模拟用户行为。 --- ## ✅ 字段名对照表(常见) | 字段名 | 对应搜索项 | |--------|------------| | `AF` | 作者单位 | | `LY` | 文献来源(期刊名) | | `TI` | 标题 | | `SU` | 主题 | | `KY` | 关键词 | | `AU` | 作者 | | `PY` | 出版年份 | | `CL` | 分类号 | | `RP` | 通讯作者 | | `FN` | 基金项目 | --- ## ✅ 相关问题 ###
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