Caffe与cudnn 6.0 的兼容性问题 CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

最新推荐文章于 2023-09-25 09:53:41 发布
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#CUDNN #CUDA #Caffe #ubuntu

在Ubuntu 14.04上，使用GeForce GTX TITAN X，CUDA 8.0和cuDNN 6.0.21时，训练Caffe网络遇到CUDNN_STATUS_BAD_PARAM错误。为解决TensorFlow 1.4.0的libcudnn.6.so缺失问题，升级到cuDNN 6.0导致该错误。最终通过回退到cuDNN 5.1版本并覆盖lib64下的软链接文件修复了问题，同时确保TensorFlow和Caffe都能正常运行。其他可能的原因包括GPU被其他进程占用、网络配置问题或显存不足。

问题表现：训练网络时提示下错误
Check failed: status == CUDNN_STATUS_SUCCESS (3 vs. 0) CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

系统环境：

  • Ubuntu 14.04
  • GeForce GTX TITAN X 驱动 384.90
  • CUDA 8.0
  • cudnn 6.0.21

由于运行 Tensorflow 1.4.0 版本时提示 libcudnn.6.so 找不到文件，因此将cudnn版本升级至6.0版本，使用 cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tar 解压安装，升级完成后，tensoflow执行正常，但caffe则提示 错误 CUDNN_STATUS_BAD_PARAM

问题解决：

重新安装cudnn 5.1版本，使用 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz 解压安装，覆盖 /usr/local/cuda/lib64/ 下面的 libcudnn.so 软链接文件，但 cudnn 6.0 的库文件仍然存在

sudo tar -xzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz -C /usr/local</
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