jQuery学习

1. jQuery安装

(1)两种方式:

  • jquery.com 下载 jQuery 库
    • 有两个版本的 jQuery 可供下载:
      • Production version - 用于实际的网站中,已被精简和压缩。
      • Development version - 用于测试和开发(未压缩,是可读的代码)
    • jQuery 库是一个 JavaScript 文件,您可以使用 HTML 的 <script> 标签引用它:<script src=“jquery-1.10.2.min.js”>
  • 从 CDN 中载入 jQuery, 例如从 Google 中加载 jQuery

(2) 通过CDN(内容分发网络) 引用——免下载

-------------适用于国内站点(使用任一个即可)
1.Staticfile CDN: 
<script src="https://cdn.staticfile.org/jquery/1.10.2/jquery.min.js">
2.百度 CDN:
<script src="https://apps.bdimg.com/libs/jquery/2.1.4/jquery.min.js">
3.新浪 CDN:
<script src="https://lib.sinaapp.com/js/jquery/2.0.2/jquery-2.0.2.min.js">

(3)jQuery 使用版本
我们可以在浏览器的 Console 窗口中使用 $.fn.jquery 命令查看当前 jQuery 使用的版本。

2. jQuery 语法

通过选取 HTML 元素,并对选取的元素执行某些操作。

✔基础语法: $(selector).action()

  • 美元符号定义 jQuery
  • 选择符(selector)“查询"和"查找” HTML 元素
  • jQuery 的 action() 执行对元素的操作

✔ jQuery 入口函数(文档就绪事件):

$(document).ready(function(){
    // 执行代码
});
或者简写为
$(function(){
    // 执行代码
});
3. jQuery 选择器

所有选择器都以美元符号开头:$()
(1) 元素选择器——基于元素名选取元素 eg: $(“p”)
(2) #id 选择器——通过 HTML 元素的 id 属性选取指定的元素 eg: $("#test")
(3) .class 选择器——通过指定的 class 查找元素 eg: $(".test")
在这里插入图片描述

标题基于Python的汽车之家网站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家网站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家网站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及网络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3网络爬虫技术说明网络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家网站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用网络爬虫技术收集汽车之家网站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家网站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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