POJ 1236 Network of Schools 【tarjan

本文深入探讨了Tarjan算法的实现细节,并通过一个具体的例子展示了如何使用Tarjan算法进行图的强连通分量分析。文章还特别强调了在Tarjan算法中正确处理出入度的重要性。

tarjan乱搞,判下入度出度

WA了一把……tarjan出栈的时候忘记打标机了

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#define MAXN 105
using namespace std;	int n; 
struct t1{
	int to,nxt;
}edge[(MAXN*MAXN)<<1];	int cnt_edge=0;
int fst[MAXN];
void addedge(int x,int y){
	edge[++cnt_edge].to=y;
	edge[cnt_edge].nxt=fst[x];
	fst[x]=cnt_edge;
}

int dfn[MAXN],low[MAXN],cnt_dfs=0;
int col[MAXN],cnt_col=0;
int stk[MAXN],top=0;
int in_stk[MAXN];
void tarjan(int now){
	dfn[now]=low[now]=++cnt_dfs;
	stk[++top]=now,in_stk[now]=1;
	for(int tmp=fst[now];tmp;tmp=edge[tmp].nxt){
		int aim=edge[tmp].to;
		if(!dfn[aim])	tarjan(aim),low[now]=min(low[aim],low[now]);
		else
			if(in_stk[aim])
				low[now]=min(low[now],dfn[aim]);
	}
	if(dfn[now]==low[now]){
		++cnt_col;
		for(;stk[top]!=now;--top)	col[stk[top]]=cnt_col,in_stk[stk[top]]=0;
		col[stk[top--]]=cnt_col,in_stk[now]=0;
	}
}

int re_grp[MAXN][MAXN];
int ind[MAXN],oud[MAXN];
void re_build(){
	for(int i=1;i<=n;++i){
		for(int tmp=fst[i];tmp;tmp=edge[tmp].nxt){
			int j=edge[tmp].to;
			if(col[i]^col[j])
				++re_grp[col[i]][col[j]],++ind[col[j]],++oud[col[i]];
		}
	}
}

int read_x;
int main(){
//	freopen("orz.out","w",stdout);
//	freopen("1.in","r",stdin);
	scanf("%d",&n);
	for(int i=1,read_x;i<=n;++i)
		for(scanf("%d",&read_x);read_x;addedge(i,read_x),scanf("%d",&read_x));
	for(int i=1;i<=n;++i)
		if(!dfn[i])	tarjan(i);
/*	
	for(int i=1;i<=n;++i)
		printf("col[ %d ] = %d\n",i,col[i]);	
	puts("");
*/
	if(cnt_col==1)	return puts("1\n0");
	re_build();

/*
	for(int i=1;i<=cnt_col;++i)
		printf("ind[ %d ] = %d     oud[ %d ] = %d\n",i,ind[i],i,oud[i]);
*/
	int cnt_S=0,cnt_T=0;
	for(int i=1;i<=cnt_col;++i)
		cnt_S+=(!ind[i]),cnt_T+=(!oud[i]);
	printf("%d\n%d\n",cnt_S,max(cnt_S,cnt_T));
	return 0;
}


基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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