知识管理:网摘如何快速存储不丢图不丢GIF、云同步、发博客。

高效网摘管理技巧

摘要:我们在做文章收集或个人知识管理的时候,为了防止网络文章摘录内容丢失经常要归档、发布、编辑、共享一些从网上收集来的文摘,文摘有图文可能还有GIF动画,如用word,pdf 等板式会受到影响,且gif动画文件也会变成静态失去意义,本文主要是分享如何快速的复制粘贴发布、归档、发博文网络文章摘录。

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一般来说,收集或个人知识管理(PKM)就是为了更高效的存储、检索、编辑、分享、组织吸纳创新所以本文,主要描述如何快速的存档网摘、发博客分享两个教程。

一、自用归档

可以选用

  1. QQ空间日志:复制摘录的内容(包括图片)、粘贴图片也可以备份下来,但是gif动画会丢失变成静态图。
  2. OneNote:也是复制粘贴即可 PC、手机、平板、Web 都可用,缺点是gif动画在oneNote内会不动,另存.mht会动,其实保存的是原始gif图
  3. 百度云收藏(百度云内集成):文字倒是可以镜像下来,可图片其实还是原始地址,原始地址丢失的话图可能就没了,他只可以收藏整页无法复制粘贴一部分摘录,当然可能后续版本可以改善,这东西保存文件、视频还不错,但是网摘就弱了点。
  4. 有道笔记:摘录复制粘贴即可,这个比较好,文章、图片、gif动画突破都会完整的保存下来不是网络路径,手持、PC、Web 都有客户端,不过专业性比OneNote差些但是一般人足够了,PC 端也有类似OneNote那种待办事宜(OneNote标记)就是类型少点,暂时没有把有带有代办事宜的列出的功能,而且手机端是不支持代表事宜的。
  5. 保存网页然后找个网盘同步:这招也行不过以前我经常用,操作比较麻烦,但是你得找个有全文的网盘,而且mht文件很大,保存htm 压缩个包也成,这是我很久以前用的方法,只能在PC使用几乎。

个人综合评价,有可能评估的不太合适,如有说的不对的请指正

复制粘贴

静态图保存

GIF显示|保存

多端App

搜索查找

专业性|排版

国内同步速度

QQ空间日志

★★★

★★★

-

★★

-

★★

★★★

OneNote

★★★

★★★

★☆

★★★

★★★

★★★

★☆

百度云收藏

-

-

-

★★☆

-

-

★★★

有道笔记

★★★

★★★

★★★

★★☆

★★☆

★☆

★★★

保存网页同步网盘

-

★★★

★★★

看网盘而定

看网盘而定

-

看网盘而定

 

注:这几个基本都是网络或云的也都可分享哦就不说了,大家不要小看,保存GIF这个功能如果是一个UX设计人员文章里面不能加动画是很痛苦的,一个动效比如“水波效果按钮”没动画文字描述,100个开发能做出200个样子来(做错反工也算)生气,会死人的,实际上现在体验要求很高界面设计文档某种程度已经不适合word pdf 这种静态格式了,一个程序有很多动画效果(小的散的需要图文混排的)贴到界面设计文档实际也无意义,暂时来说也就html还可以,但是个人感觉还是不太爽因为gif毕竟太弱了凑合用,如果谁知道可以有图文混排、动画高发色、高清晰的的方案请告知本博(嵌入控件、嵌入ppt这类我知道太麻烦),谢谢了这里先。

二、离线发博客 (Windows Live Writer)

这里主要是指,把归档的内容发到博客,博客的传播速度要好于分享到微博微信,搜索引擎搜索更快,所以这里特殊说下。如果你直接从网络上复制粘贴到 Windows Live Writer 图片还是指向原始链接,所以要找到快速办法,怎么让图变成指向本地的,如果你想一个一个的插入进去我不阻止你30个图就要老命。

注:单独复制单一图片时,是本地模式的,是不是复制成功,切换到源代码视图一眼就看出(网络图片会带网址地址的),还有如何使用 Windows Live Writer 配置发博客也不介绍百度即可。

  1. 另存html后复制粘贴:把网页先另存为到本地,然后复制粘贴摘录内容+图到 Windows Live Writer
  2. 有道笔记:在网页上复制一段图文,粘贴到有道笔记,然后从有道笔记复制粘贴到 Windows Live Writer
  3. OneNote:和有道笔记一样,只是如果有gif OneNote里面是看不见动画的

这3个方法其实没啥好坏,如果只是想发个博客,用方法1即可,如果还有归档需求哪就可以选2、3咯。

三、结束语

现在支持云端存储多设备使用的,真的是越来越好用了,想当年;我存储了一堆资料在移动硬盘,结果喝酒给小偷弄走了,真是惋惜…哭泣的脸

希望我写的教程对大家个人知识管理起到有意义的作用,知识管理存储只是第一步,分析归类,对于一些“隐性知识”(很难文字语言描述、或当期实力还很难吸收的但是很有用)还需迭代学习计划,最终转换为自己的知识并可以个人创新才是目的,达到这个目的任何方法都是可以的。

工具本身其实并不是太重要,就好比不会编程装了编码工具也没用一样冰冻,所以一套完善的适合自己的个人知识管理吸纳过程的设计更为重要,这里需要结合自己的知识面、时间、爱好、工作等多个方面,如有时间我在弄一篇我个人的,知识管理过程和大家分享下,这篇就到这里….

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了确定性因素的影响,旨在评估同条件下算法的定位精度与地构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开的硕士、博士研究生和相关领域研人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多元零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开。; 阅读建议:建议读者结合提供的盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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