深入理解快速排序

快速排序分为两部分:

1,partition函数,找到基准所在的位置并返回,这个函数的用途非常多,不仅在快速排序,而且在线性时间选择中也运用广泛,这个函数有多种写法,我仅会两种。

2,快排函数本身,通过递归调用自身,每次调用可以使一个元素回归正确的位置,并使该元素之前的元素都小于该元素,之后的元素都大于该元素(递归的退出条件是base>=top)。这样,我们可以最后把整个数列割到最小两个元素的子列,再使子列有序,从而整个数列都有序。值得注意的是,快排不会使某个元素向自己合适位置相反的方向运动。(比如2在最后结果序列处于第3位,那么它绝不可能在排序的过程中出现在第3位之后)。

int partition(int a[],int base,int top)
{
	int temp=a[base];
    int i=base;
    int j=top;
    while(i<j)
    {
    	while(i<j&&a[j]>=temp)
    	{
    		j--;
    	}
    	if(j>i)
    	{
    		a[i]=a[j];
    	}
    	while(i<j&&a[i]<=temp)
    	{
    		i++;
    	}
    	if(i<j)
    	{
    		a[j]=a[i];
    	}
    }
    a[i]=temp;
    return i;
}
以上是第一种partition函数,也是严老师版教科书的参考方法,不需要其它函数,但是思路比较复杂。
int partition(int a[],int base,int top)
{
	int i=base;
	int j=top;
	int temp=a[base];
	while(j>i)
	{
		while(j>i&&a[j]>=temp)
		{
			j--;
		}
		while(j>i&&a[i]<=temp)
		{
			i++;
		}
		swap(&a[i],&a[j]);
	}
	a[base]=a[i];
	a[i]=temp;
	return i;
}

以上是自己书写的partition函数,用到了交换变量的函数,相对思路简单。

1,最后,我们总是把基准值(比如第一个数字)赋予a[i],那么i是什么?无论是在哪种方法的partition函数中,最后的i与j指针指向了同一个单元,通过i指针的意义我们易知,它是一个值小于基准值的数。

2,两种方法的排序过程中子列的顺序不完全一致。

3,两点是一致的并且易错之处在于:1,先j指针从右向左遍历。2,判断条件是j>i,没有等号。



标题基于Spring Boot的音乐播放网站设计与实现研究AI更换标题第1章引言介绍音乐播放网站的研究背景、意义、国内外现状及论文方法与创新点。1.1研究背景与意义阐述音乐播放网站在当今数字化时代的重要性与市场需求。1.2国内外研究现状分析国内外音乐播放网站的发展现状及技术特点。1.3研究方法以及创新点概述论文采用的研究方法及在设计与实现上的创新点。第2章相关理论与技术基础总结音乐播放网站设计与实现所需的相关理论和技术。2.1Spring Boot框架介绍介绍Spring Boot框架的基本原理、特点及其在Web开发中的应用。2.2音乐播放技术概述概述音乐播放的基本原理、流媒体技术及音频处理技术。2.3数据库技术选型分析适合音乐播放网站的数据库技术,如MySQL、MongoDB等。第3章系统设计详细介绍音乐播放网站的整体设计方案。3.1系统架构设计阐述系统的层次结构、模块划分及各模块的功能。3.2数据库设计介绍数据库表结构、关系及数据存储方式。3.3界面设计用户界面的设计原则、布局及交互方式。第4章系统实现详细介绍音乐播放网站的具体实现过程。4.1开发环境与工具介绍开发所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2核心功能实现阐述音乐播放、搜索、推荐等核心功能的实现细节。4.3系统测试与优化介绍系统测试的方法、过程及性能优化策略。第5章研究结果与分析呈现音乐播放网站设计与实现的研究结果。5.1系统功能测试结果展示系统各项功能的测试结果,包括功能完整性、稳定性等。5.2用户反馈与评价收集并分析用户对音乐播放网站的使用反馈与评价。5.3对比方法分析将本设计与实现与其他类似系统进行对比分析,突出优势与不足。第6章结论与展望总结音乐播放网站设计与实现的研究成果,并展望未来发展方向。6.1研究结论概括音乐播放网站设计与实现的主要成果及创新点。6.2展望指出当前研究的不足,提出未来改进方向及可
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