台大林轩田机器学习课程笔记前言

本文分享了从《林轩田机器学习基石&技法》等经典资料中提炼的机器学习核心知识点,涵盖有监督学习、无监督学习、深度学习等多个方面,适合初学者及进阶者阅读。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

正确的判断来自于经验,而经验来自于错误的判断。— Frederick P. Brooks

本专栏为机器学习笔记文件,参考资料有《林轩田机器学习基石&技法》《机器学习》《吴恩达机器学习课堂》《神经网络与深度学习》《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。

感谢林轩田老师!让我入门机器学习,不再止步调包侠。同时也想向有需要的同学推荐,讲的真的非常好。详细的笔记见专栏 《机器学习基石》《机器学习技法》。视频观看可点击:《机器学习基石》《机器学习技法》。(感谢B站UP主:爱可可-爱生活上传视频,如果视频失效可以留言)

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