史上最简单的macOS本地部署DeepSeek方法

众所周知，DeepSeek最近火出天际。它推出后迅速登顶了App Store和Google Play排行榜。但是随之而来也有很多问题。大家在使用过程中会发现提问两三个问题后就会频繁收到“服务器繁忙，请稍后再试”的提示，这个问题非常影响使用，让各地用户都很抓狂。

目前最有用的替代方法是用本地部署，然而对于一些新手小白来说，本地部署也是一件繁琐的事情，可能看了很多教程，尝试了很多次，都不一定能成功部署一个大型模型出来。

我想要分享一下工作中使用 AI 冷门野路子，非常简单，即使小白或者没有编程经验也可以马上学会，但请注意此方法目前只适用于macOS系统，Windows 用户就没这个福气了。

一个偶然的机会，我发现平时开发使用的ServBay更新了，它的新版本支持了Ollama。而Ollama 是一个专注于在本地运行大型语言模型（LLMs）的工具。它支持DeepSeek-r1，llama，solar，qwen等等知名AI大模型。

所以你们明白我的意思了吗？也就是说，只要安装了ServBay就可以一键启用这些打包好的常用AI大模型，并且响应速度都不差。

本来Ollama需要通过复杂的流程去安装和启动服务的，但是通过ServBay，只需要一键点击就能启动，安装你所需要的AI模型，不用再考虑环境变量配置的问题。就算是对开发一窍不通的普通用户，也可以点一下就能用。一键启动和关闭，多线程快速下载模型，只要你的 macOS 够用，同时跑多个AI大模型也没问题。

在我的电脑上，下载速度甚至超过了每秒 60MB，秒杀各种其他同类工具，有图有真相。

就这样，通过ServBay及Ollama，我就可以在本地部署我的DeepSeek了。看，它运行良好。

瞧！我通过ServBay实现了DeepSeek自由～

对了，最近美国国会已经提出新法案，下载DeepSeek将被定为犯罪，最高判处20年监禁！但是，通过本地部署，离线使用，是不是就可以。。奥，请原谅我脑洞又大开了LOL。。