存储班长信息的学生类

/*

*copyright (t) 2016,烟台大学计算机学院

*All rights reserved.

*文件名称:test.cpp

*作者:徐伟

*完成日期:2016年6月15日

*版本号:v1.0

*问题描述:将Stu类的数据成员的访问权限改为private,修改程序。

*输入描述:无

*程序输出:如图片所示

*/
#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;
class Stu   //声明基类
{
public:
    Stu(int n, string nam );  //基类构造函数
    void display( );  //成员函数,输出基类数据成员
    int getnum(){return num;}
    string getname(){return name;}
private:        //(*)访问权限为保护型的数据成员
    int num;      //学生学号
    string name;  //学生姓名
};
 Stu::Stu(int n, string nam ):num(n),name(nam){}
 void Stu::display( )
 {
     cout<<"学号:"<<num<<endl;
     cout<<"姓名:"<<name<<endl;
 }
class StuDetail: public Stu              //声明派生类StuDetail
{
public:
    //学生nam,学号n,a岁,家住ad,他的班长是nam1,学号n1
    StuDetail(int n, string nam,int a, string ad,int n1, string nam1); //派生类构造函数
    void show( ); //成员函数,输出学生的信息
    void show_monitor( );    //成员函数,输出班长信息
private:
    Stu monitor;   //学生所在班的班长,班长是学生,是Stu类的成员
    int age;       //学生年龄
    string addr;   //学生的住址
};
 StuDetail::StuDetail(int n, string nam,int a, string ad,int n1, string nam1):
     Stu(n,nam),age(a),addr(ad),monitor(n1,nam1){} //派生类构造函数
    void StuDetail::show( )
    {
        cout<<"学生信息"<<endl;
        cout<<"学号:"<<getnum()<<endl;
        cout<<"姓名:"<<getname()<<endl;
        cout<<"年龄:"<<age<<endl;
        cout<<"住址:"<<addr<<endl;
        cout<<endl;
    } //成员函数,输出学生的信息
    void StuDetail::show_monitor( )
    {
        cout<<"班长信息"<<endl;
        monitor.display();
    }    //成员函数,输出班长信息
int main( )
{
   //学生王力,10010号,19岁,家住上海的北京路,他的班长是李孙,学号10001
    StuDetail s(10010,"Wang-li",19,"115 Beijing Road,Shanghai",10001,"Li-sun");
    s.show( );                       //输出学生信息
    s.show_monitor();                //输出班长信息
    return 0;
}

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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