求1+2+...+n

题目:求1+2+。。+n 要求不能使用乘除法 for while if else switch case等关键字及条件判断语句 (A?B:C)


思路1:

定义一个类型 接着创建n个该类型的实例 那么这个类型的构造函数将确定会被调用n次

将累加相关的代码放到构造函数中


#include <iostream>
using namespace std;
class Temp {
private:
	static int a;
	static int sum;
public:
	Temp()
	{
		++a;
		sum = sum + a;
	}
	static int getsum() {
		return sum;
	}
	static void Rest()
	{
		sum = 0;
		a = 0;
	}
};

int Temp::a = 1;
int Temp::sum = 0;


int main()
{
	int n;
	cin >> n;
	Temp::Rest();
	Temp *A = new Temp[n];
	cout << Temp::getsum() << endl;
	return 0;
}




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无法在一个函数中判断是不是应该终止递归  可以定义两个函数 一个充当递归函数 一个处理递归终止



如何在两个函数里二选一 可以用bool变量 true时调用第一个函数 false时调用第二个函数 

因此将数值变量n转为布尔值? 可以n连续取两次反运算 即!!n 那么非0的转换为true 0则转换为false


class A {
public:
	virtual unsigned int sum(unsigned int n)
	{
		return 0;
	}
};
class B :public A
{
public :
	virtual unsigned int sum(unsigned int n)
	{
		return Array[!!n]->sum(n - 1) + n;
	}
};
int main()
{
	int n;
	cin >> n;

	A a;
	B b;
	Array[0] = &a;
	Array[1] = &b;
	int value = Array[1]->sum(n);
	cout << value << endl;
	return 0;
}



选函数来实现函数的选择当n不为0时 调用子类函数 当n为0时调用父类函数




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也可以利用指针函数


typedef int(*fun)(int n);
int s1(int n)
{
	return 0;
}
int s2(int n)
{
	static fun f[2] = { s1,s2 };
	return n + f[!!n](n - 1);
}








<think> 我们被要定义一个函数,计算1到n的累加和。根据引用[2]和引用[3],我们可以知道有两种常见的方法:循环累加和使用公式。 但是注意,用户要的是函数,所以我们需要写一个函数来实现。 方法一:循环累加 使用循环从1加到n。 方法二:使用和公式 等差数列和公式:S = n*(n+1)//2 然而,引用[3]中提到一个注意事项:在Python中,如果n很大,使用循环可能会慢,而公式法更高效。 我们将分别展示这两种方法,并说明它们的特点。 另外,引用[1]中提到了阶乘和,但用户要的是累加和(1+2+...+n),不是阶乘和(1!+2!+...+n!),所以不要混淆。 因此,我们可以定义如下函数: </think> ### 在Python中定义1+2+...+n的函数 在Python中计算1到n的累加和,主要有两种实现方式: #### 方法1:循环累加法(适合初学者) ```python def sum_n(n): """ 计算1+2+...+n的和 :param n: 正整数 :return: 累加和 """ s = 0 # 初始化累加器 for i in range(1, n+1): # 遍历1到n s += i # 累加当前 return s ``` **特点**: - 直观体现累加过程 - 时间复杂度 $O(n)$ - 需要显式循环控制[^1] #### 方法2:数学公式法(高效推荐) ```python def sum_n(n): """ 计算1+2+...+n的和(公式法) :param n: 正整数 :return: 累加和 """ return n * (n + 1) // 2 # 等差数列和公式 ``` **特点**: - 直接使用等差数列和公式 $S_n = \frac{n(n+1)}{2}$ - 时间复杂度 $O(1)$(常数时间) - 无循环,效率更高[^2] #### 使用示例 ```python print(sum_n(100)) # 输出5050 print(sum_n(20)) # 输出210 ``` #### 注意事项 1. 当n较大时(如 $n > 10^6$),公式法性能优势明显 2. 公式法中的整数除法`//`确保结果为整数(Python 3特性) 3. 输入应为正整数,可通过添加类型检查增强健壮性: ```python if not isinstance(n, int) or n < 1: raise ValueError("n必须是正整数") ```
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