pycharm远程连接服务器的虚拟环境

在pycharm 中连接服务器的python虚拟环境,使得pycharm中Python脚本在服务器中运行

Pycharm远程连接服务器的Python虚拟环境(Virtualenv)

使用source active 进入虚拟环境中,安装所需要的库

在安装库时报错:

/python3.5/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py", line 402, in _error_catcher
    raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
pip._vendor.urllib3.exceptions.ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org', port=443): Read timed out.

 timeout……库下载到一半就下载不了了。开始以为是网的问题,只要多试几次就好了。。。后来重下了n多次,每次都是这样,下着下着就gg了,这个网络连接是真的垃圾。。。。

后来找到了一个办法解决了这个问题,原来可以设置timeout的值哦

pip --default-timeout=200 install -U 下载库的名字

当然更改源也是可以的。。

### 使用 PyCharm 创建远程服务器上的虚拟环境 为了通过 PyCharm 远程连接服务器并创建虚拟环境,操作过程涉及几个重要步骤。首先,在本地计算机上安装并配置好 PyCharm 是必要的前提条件。 #### 配置 SSH 访问权限 确保拥有目标服务器的 SSH 访问权限。这通常意味着需要有有效的用户名和密码组合,或者是基于密钥的身份验证设置。一旦确认能够顺利登录至远程主机,则可继续后续配置工作。 #### 设置 Deployment 工具 进入 `File` -> `Settings`(Windows/Linux) 或者 `PyCharm` -> `Preferences`(macOS),导航到 `Build, Execution, Deployment` 下面找到 `Deployment` 选项卡。点击加号按钮添加新的 SFTP 连接,输入服务器的相关信息如主机名、端口、用户名以及私钥路径等参数完成配置[^1]。 #### 定义远程解释器 再次打开设置窗口,转到 `Project:<your_project_name>` -> `Python Interpreter` 。在这里选择齿轮图标旁边的下拉菜单中的 "Add..." ,然后挑选 "SSH Interpreter" 来定义一个新的远程 Python 解释器。按照提示填写服务器详情,并指定要使用的 Python 版本或已存在的虚拟环境中的一种作为基础来构建新环境。 如果打算新建一个虚拟环境而不是利用现有的话,可以在相应字段里指明希望放置该环境的具体位置,比如 `/home/user/venvs/myenv`。之后勾选 “Make this environment available to all projects”,这样做的好处是可以让其他项目也共享这个特定版本的库集合而不必重复创建多个相同功能却相互独立的小型隔离空间。 #### 测试连接与同步文件 当一切准备就绪后,尝试测试刚刚建立起来的数据传输通道是否正常运作——即能否成功上传下载文件;同时也要检验所选定的 Python 执行程序能否被正确识别出来。假如遇到任何问题,请仔细检查之前每一步骤的操作是否有误直至排除所有障碍为止。 最后值得注意的是,虽然 PyCharm 提供了便捷的方式来管理远端资源,但在实际开发过程中仍需遵循良好的实践原则,例如定期备份数据以防意外丢失等情况发生。 ```bash ssh user@remote_host 'python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment' ``` 上述命令展示了如何直接通过终端指令在远程机器上快速搭建起全新的 Python 虚拟运行时环境。
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