LeetCode_152_乘积最大子数组

本文介绍了一种使用动态规划解决最大乘积子数组问题的方法。通过维护当前最大值和最小值,可以有效地处理负数导致的最大最小值转换情况。最终找到整个数组中乘积最大的子数组。

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题目描述

给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。

测试用例的答案是一个 32-位 整数。

子数组 是数组的连续子序列。

示例 1:

输入: nums = [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6

示例 2:

输入: nums = [-2,0,-1]
输出: 0
解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 2 * 10^4
  • -10 <= nums[i] <= 10
  • nums 的任何前缀或后缀的乘积都 保证 是一个 32-位 整数

解题思路

动态规划
  • 遍历数组时计算当前最大值,不断更新
  • 令curMax 为当前最大值,那么curMax = Math.max(curMax * nums[i], nums[i]);
  • 令curMin为当前最小值,那么curMin = Math.min(curMin * nums[i], nums[i]);

AC代码

class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums) {
        int ans = nums[0];
        int curMax = nums[0];
        int curMin = nums[0];

        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < 0) {
                // 当出现负数时,会导致最大的边最小的,最小的变最大的
                int tmp = curMax;
                curMax = curMin;
                curMin = tmp;
            }
            curMax = Math.max(curMax * nums[i], nums[i]);
            curMin = Math.min(curMin * nums[i], nums[i]);
            ans = Math.max(ans, curMax);
        }
        return ans;
    }
}
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