在医院呆了三个晚上,我终于出来了.

作者因高烧被强制留在校医院观察,并记录下了住院期间的经历与感受。从无奈住院到渴望出院,再到最终获准离开,文中详细描述了作者的心理变化及病房内的所见所闻。

 

20091113

我发烧到38.5度,去校医院看,由于超过38度,被迫留院查看。无奈只好住进医院,平生第一次住院从此刻开始。

和我在同一个病房的人,居然是我的老乡,可惜的是当时没有心情说话,直到他走(应该说是“越院“而去,因为医院不让他走),我都没有问他叫什么名字。当天我输了3大瓶,用了6个小时,那是一个痛苦的过程,抬头向上看,一片白,什么也没有。四周一看,就我一个人在病房里。

后来来了一哥们,在我旁边的病床上呆了一会,他老爸来看他,顺便给了我几个口罩,感动啊。不久他换病房走了。又是我一个人了。

晚上在病房里走过来走过去,真无聊啊。

20091114

旱晨7点半,护士在外边大喊开门,来检查体温。37度,为了早日出去,我把体温计甩到了365,护士一看说好着呢。呵,这招不错。起床后我去找医生们交涉,我要出去,我不要呆在医院了,经过10多分钟的谈话,他们疯了, 我也疯了。最后他们说,签个字走吧,我回去,收好东西,刚要走,他们打电话找来一个大人物,大人物说我不能出去,否则。。。。。。什么什么什么,我看这人不好惹,还是留下吧。于是我又呆了一天。

今天来了一哥们,发到了392来的,来后再一测成397了,烧的真不低啊。不过我记得我曾烧到418,呵。今天我比较好只输两瓶就行了,体温也非常稳了。我要出去,我不要在医院呆着了,快呆出病来了,这是我的心声。

20091115

早晨医生来查房,问我感觉怎么样,我说,昨天感觉非常好,今天感觉更好,我要出走。他说他去看一下,过了一会,一个护士来给我说,你可以出去了。心里高兴死了。住了三天,我终于出来了。

 

这三天全靠同学们给我去送吃的东西,不然我真不知道要怎么办才好。感谢所有关心和爱护我的人,我记下了,谢了。

 

一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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