tez的 Container killed on request. Exit code is 143问题

在使用Tez进行数据导入时遇到错误,起初误以为是内存问题,但发现是在插入少量数据时出现问题。错误信息显示Container被异常杀死,退出代码为143。进一步检查发现原表的某个分区未创建,导致导入失败。创建缺失的分区后,数据成功导入。总结经验,确保目标表的分区存在是避免此类问题的关键。
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今天遇到了一个tez的错误记录一下:
在导入数据的时候出现了下面错误, 起初我以为是内存问题, 但一想,插入那么多数据都没问题,怎么插入几条数据就出现问题了呢?

Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143
Failing this attempt. Failing the application

解决分析: 我查了查原表的数据和分区, 才发现原表的这个分区根本就没有创建, 怎么可以会导入成功呢? 这样我又去创建了一下分区, 并导入了一条数据,终于出现导入成功了,

总结: 原表的这个分区不存在

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<think>我们首先需要理解用户的问题:在Hive on Tez引擎中,设置`hive.tez.container.max.java.heap.fraction=0.8`是否比直接配置`hive.tez.java.opts`更安全?以及为什么在设置`tez.task.resource.memory.mb=10240`(即10GB)时,堆内存没有达到预期的8GB(10GB的80%)而是受到`HIVE_GC_OPTS`中`-Xmx4096M`(4GB)的限制? 根据引用[2]中的信息,我们可以知道: - `hive.tez.container.size`(即`tez.task.resource.memory.mb`)设置的是容器总内存(物理内存)。 - `hive.tez.java.opts`用于直接设置JVM堆内存(如`-Xmx`参数)。 - 同时,还有一个参数`tez.container.max.java.heap.fraction`(在Hive配置中可能是`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`)用于控制容器内存中分配给JVM堆的最大比例。 用户的问题核心在于:当同时存在多个内存配置参数时,哪个参数会生效?以及为什么会出现堆内存被限制在4GB而不是8GB的情况? ### 1. **参数优先级与生效规则** 在Tez中,JVM堆内存大小的确定遵循以下规则(按优先级从高到低): 1. **显式设置`hive.tez.java.opts`中的`-Xmx`值**:如果在该参数中指定了`-Xmx`,则以此值为准。 2. **通过`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`计算**:如果没有显式设置`-Xmx`,则JVM堆内存大小由公式计算得出: $$ \text{JVM堆内存} = \text{tez.task.resource.memory.mb} \times \text{hive.tez.container.max.java.heap.fraction} $$ 3. **默认值**:如果以上均未设置,则使用JVM默认的堆内存比例(通常为容器内存的1/4左右)。 ### 2. **用户配置冲突分析** 用户配置: - `HIVE_GC_OPTS`中设置了`-Xmx4096M`(即4GB),这相当于在JVM启动参数中固定了最大堆内存为4GB。 - `tez.task.resource.memory.mb`(或`hive.tez.container.size`)设置为10240MB(10GB)。 - 设置了`hive.tez.container.max.java.heap.fraction=0.8`,期望堆内存为10GB×0.8=8GB。 **为什么堆内存没有达到8GB?** 因为`HIVE_GC_OPTS`中的`-Xmx4096M`是显式的JVM参数,它的优先级最高。无论其他参数如何设置,JVM都会将堆内存上限锁定在4GB。因此,即使通过比例计算应该得到8GB,实际堆内存仍然被限制在4GB。 ### 3. **安全性对比** - **直接设置`hive.tez.java.opts`(如`-Xmx8192m`)**: - **优点**:精确控制堆内存大小。 - **缺点**:需要手动计算并确保与容器内存(`tez.task.resource.memory.mb`)匹配。如果容器内存不足,可能导致YARN杀死容器(例如堆外内存溢出)。 - **设置`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`**: - **优点**:自动按比例分配堆内存,避免手动计算错误。当调整容器大小时,堆内存自动按比例调整,更安全灵活。 - **缺点**:需要确保容器内存设置合理,且比例值(如0.8)适合任务需求。 引用[2]中明确建议: > hive.tez.java.opts=-Xmx1700m # Java内存设置,该值不建议直接设置,而是调整tez.container.max.java.heap.fraction参数(默认0.8)[^2]。 因此,**使用`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`更安全**,因为它: 1. 避免人为计算错误。 2. 自动适应容器内存变化。 3. 预留堆外内存空间(如JVM自身、本地库、线程栈等),防止容器因总内存超限被YARN杀死。 ### 4. **正确配置示例** 若期望堆内存为容器内存的80%,且容器内存为10GB,应: 1. **移除`HIVE_GC_OPTS`中的`-Xmx`参数**(或确保其不覆盖Tez设置)。 2. 设置`hive.tez.container.size=10240`(即10GB)。 3. 设置`hive.tez.container.max.java.heap.fraction=0.8`。 4. 不设置`hive.tez.java.opts`中的`-Xmx`(或仅设置GC参数)。 此时JVM堆内存将自动计算为: $$ 10240 \times 0.8 = 8192 \text{MB} $$ ### 5. **参数冲突解决建议** - **检查配置覆盖关系**:Hive的配置可能被多个文件(如`hive-site.xml`、环境变量)覆盖,需确保`-Xmx`不在最终生效的JVM参数中。 - **日志验证**:在Tez任务日志中搜索`-Xmx`,确认实际生效值。 - **统一管理原则**:推荐仅通过`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`控制堆比例,避免混用直接设置方式。 ### 总结 1. **优先级问题**:`HIVE_GC_OPTS`中的`-Xmx4096M`优先级最高,导致堆内存被锁定为4GB,无视其他比例设置。 2. **安全性结论**:使用`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`比直接设置`hive.tez.java.opts`更安全,可自动适配容器内存变化并预留堆外空间。 3. **配置建议**:移除显式`-Xmx`设置,通过容器内存和堆比例参数控制堆大小。 §§相关问题§§ 1. 如何查看Tez任务实际生效的JVM堆内存参数? 2. 如何预留足够堆外内存以避免YARN杀死容器? 3. Hive on Tez中常见的OOM(堆内存/堆外内存)有哪些解决方案? 4. 为什么Tez需要比MapReduce更多的内存管理配置?</think>### 核心问题解析 根据您的配置和引用内容,关键矛盾在于 **Tez容器的堆内存分配机制** 与 **JVM参数`-Xmx`的强制限制** 之间的优先级冲突。以下是逐层分析: --- ### 1. 堆内存控制机制对比 #### (1) `hive.tez.container.max.java.heap.fraction`(比例控制) ```properties # 计算逻辑 实际堆内存 = tez.task.resource.memory.mb × hive.tez.container.max.java.heap.fraction ``` - **优势**:动态安全(引用[2]明确推荐[^2]) - 自动适配容器内存变化 - 预留堆外内存空间(JVM自身、本地库、线程栈等) - 避免容器因总内存超限被YARN杀死 - **示例**: 当 `tez.task.resource.memory.mb=10240` (10GB) 且 `fraction=0.8` 时 预期堆内存 = $10240 \times 0.8 = 8192\text{MB}$ (8GB) #### (2) 直接配置 `hive.tez.java.opts`(显式指定) ```properties hive.tez.java.opts = "-Xmx8192m" # 强制固定堆内存 ``` - **风险**(引用[2]警告[^2]): - 易导致堆外内存溢出(容器总内存 - 堆内存 < 预留需求) - 需手动计算预留空间(通常需预留20%+) - 容器内存调整时需同步修改 > ✅ **结论**:`hive.tez.container.max.java.heap.fraction` **更安全**,是Tez官方推荐做法[^2][^3] --- ### 2. 堆内存未达8GB的根本原因 #### 配置冲突优先级 ```mermaid graph LR A[tez.task.resource.memory.mb=10240] --> B[比例计算期望堆=8GB] C[HIVE_GC_OPTS中-Xmx4096M] --> D[实际生效堆=4GB] D -->|优先级更高| B ``` - **JVM参数`-Xmx`具有最高优先级** 无论Tez如何计算,JVM启动时以`-Xmx`值为准 - **证据链**: 1. `HIVE_GC_OPTS`包含`-Xmx4096M`(固定堆上限4GB) 2. Tez的`hive.tez.java.opts`未显式覆盖(引用[1]中值为`-Xmx1048m`[^1]) 3. 比例参数仅当未设`-Xmx`时生效 > ⚠️ 因此:**`-Xmx4096M`强制覆盖了比例计算值**,导致堆内存锁定在4GB --- ### 3. 安全配置方案 #### 正确配置步骤(基于引用[2]推荐[^2]) ```properties # 步骤1:移除HIVE_GC_OPTS中的-Xmx限制 HIVE_GC_OPTS = ... # 删除-Xmx4096M和-Xms4096M # 步骤2:设置容器总内存(物理内存) set hive.tez.container.size=10240; # 10GB容器 # 步骤3:启用动态比例控制 set hive.tez.container.max.java.heap.fraction=0.8; # 步骤4:预留堆外空间(关键!) set hive.tez.java.opts="-XX:MaxDirectMemorySize=1g"; # 显式指定堆外内存,避免溢出 ``` #### 参数关系验证表 | 配置项 | 值 | 作用 | 是否必需 | |--------|----|------|----------| | `tez.task.resource.memory.mb` | 10240 | 容器总内存 | ✅ | | `hive.tez.container.max.java.heap.fraction` | 0.8 | 堆内存比例 | ✅ | | `-Xmx` | **不设置** | 由比例自动计算 | ❌ | | `-XX:MaxDirectMemorySize` | 1g | 堆外内存保护 | ✅ | --- ### 4. 为何比例控制更安全?数学解释 定义容器安全边界: $$ \begin{align*} \text{堆外内存需求} & \approx \text{JVM元数据} + \text{线程栈} + \text{Direct Buffer} \\ & \geq 0.15 \times \text{容器总内存} \quad \text{(经验值)} \end{align*} $$ 比例控制自动满足: $$ \text{堆内存} + \text{堆外内存} \leq \text{容器总内存} $$ 当 `fraction=0.8` 时: $$ \text{堆外缓冲} = 1 - 0.8 = 20\% $$ 完美覆盖15%的最低需求[^2]。 --- ### 总结 1. **`hive.tez.container.max.java.heap.fraction`比直接设`-Xmx`更安全** 自动保证堆外内存空间,避免容器被YARN杀死 2. **堆内存未达8GB是因`-Xmx4096M`强制覆盖** JVM参数优先级高于Tez比例计算 3. **解决方案**: - 移除`HIVE_GC_OPTS`中的`-Xmx/Xms` - 启用`hive.tez.container.max.java.heap.fraction=0.8` - 显式设置`-XX:MaxDirectMemorySize`保护堆外内存 > 📌 最终效果:当`tez.task.resource.memory.mb=10240`时,堆内存将自动升到$10240 \times 0.8 = 8192\text{MB}$,且安全预留$2048\text{MB}$堆外空间。
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