tez的 Container killed on request. Exit code is 143问题

解决运行MapReduce时遇到:Container killed on request. Exit code is 143 背景描述:解决运行MapReduce时遇到:Container killed on request. Exit code is 143 问题分析:内存分配不足 需要对MapReduce和yarn的xml文件参数进行调整 在这里修改: [master@hadoop102 hadoop]$ vim mapred-site.xml 增加内容为: <property> <name>mapreduce.map.memory.mb</name> <valu 阅读详情

今天遇到了一个tez的错误记录一下:
在导入数据的时候出现了下面错误, 起初我以为是内存问题, 但一想,插入那么多数据都没问题,怎么插入几条数据就出现问题了呢?

Container killed on request. Exit code is 143
Container exited with a non-zero exit code 143
Failing this attempt. Failing the application

解决分析: 我查了查原表的数据和分区, 才发现原表的这个分区根本就没有创建, 怎么可以会导入成功呢? 这样我又去创建了一下分区, 并导入了一条数据,终于出现导入成功了,

总结: 原表的这个分区不存在

spark在yarn集群上执行client模式代码 Container killed on request. Exit code is 143 Container exited with a no spark在yarn集群上执行client模式代码 启动历史服务 bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master yarn \ --deploy-mode client \ ./examples/jars/spark-examples_2.12-3.0.0.jar \ 10 出现问题: [2021-03-15 20:36:42.553]Container killed on request. Exit code 阅读详情

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