实战开发1のJava对象的传输过程

一、问题背景描述

在应用开发过程中，我们需要将数据库中的数据要与Web浏览器进行‘交互’，这时就需要Java程序，就做了中间的适配器。

在这个过程中，每个数据的传输都是通过网络进行传输对象的。这时为了方便传输对象，我们需要进行序列化操作。这里我们主要讲主流的序列化方式：JSON序列化。

二、主流的开发模式

目前主流的开发模式是：数据库中的数据通过ORM映射转换成Java实体对象Entity（也可以用其他的表示，这里用Entity表示实体对象），再转换成DTO（传输对象），最后在通过http协议传输给Web浏览器。如下图所示：

上述的传输过程中，如果是简单的数据类型（如Integer、String等简单的数据类型），但遇到浮点整形类型数据（因为在计算过程中会出现异常）、枚举类型、时间类型等数据类型，这时就会出现不同程度的问题。而这个问题，又会影响到整个项目的健壮程度。

（浮点整形类型数据好处理，使用BigDecimal代替就好了）

如果该问题得不到统一的且合理的解决方案，这直接会影响整个项目的容错率。例如，不同的程序员有自己不同处理特殊类型数据时，会有自己的处理方式，导致整个项目对该类型数据的处理方式不一致，对后续的维护工作增加了难度。

三、数据库到Java程序之间的数据传输

这里数据库相关技术以JPA+Mysql为例。

1. 枚举类型

1.1 默认处理方式

Java程序对枚举类型的默认处理方式时：

1. 数据库中默认的存储类型时 int类型，
2. 从java程序保存近数据库中，是按枚举类型值的顺序（从0开始存储）
3. 从数据库中读取到Java程序中，方式也是一样的。

实战案例：
枚举类型：

public enum StatusType {
    DISABLE(0, "冻结", "freeze"),
    ENABLE(1, "启用", "enable");
    @EnumValue
    private final Integer code;
    private final String name;
    private final String decs;
    StatusType(Integer code, String name, String decs) {
        this.code = code;
        this.name = name;
        this.decs = decs;
    }
    // 其他常见 api
}

@Entity
@Table(name = Role.TABLE)
@Data
public class Role extends BaseEntity {
    public final static String TABLE = "role";
    private static final long serialVersionUID = 6142819771142346343L;

    /**
     * 角色名
     */
    @Column(name = "name", columnDefinition = "varchar(64) comment '角色名'")
    private String name;

    /**
     * 角色状态
     */
    @Column(name = "status", columnDefinition = "tinyint(1) comment '用户状态1、启用，0、停用'")
    private StatusType status = StatusType.ENABLE;

}

repository类：

public interface RoleRepository extends JpaRepository<Role, Long>, JpaSpecificationExecutor<Role> {
}

注意：添加测试，在这就不测试了。结果就是，上述的说法。

1.2 缺点

上述缺点描述：

1. 默认的处理方式，不具备可读性(尤其是在程序出现异常数据时。默认的赋值方式，给程序员错觉，很不好排查)。
2. 自己设计的code几乎无效，完全违背了设计的初衷。

1.3 自定义处理方式

查看该篇文章有详细解释（第五章）：实战JPA，如何优雅解决实际开发问题？

1.4 优点

优点描述：

1. 原先设计的code用上了，并按照该值存进了数据库中。
2. 程序中的数据出现了bug，增加了可读性，让程序员能更快定位错误。
3. 自定义code值，更好扩展。比如将所有的枚举类型数据进行统一管理，增强了项目的扩展性。

2. 时间类型

四、Java程序到Web浏览器之间的数据传输