SPOJ 297 Aggressive cows 最小间隔

本文介绍了一种使用二分查找算法解决选取特定数量有序数值以获得最大最小间隔的问题。通过固定间隔值逐步逼近最优解,实现了高效求解。

题意:给定n个从小到大排好序的数,要从中选出c个数,使得任意两个相邻数的间隔最小的值尽量的大。求最大的最小间隔。




最小值最大这样的问题嘛,当然还是首选二分吧,如果可行的话。显然这题二分是可以做的。首先我们这样想。如果取出某c个数中最小的数不是第一个数,那么我们将它换成第一个数,这样第一个数和第二个数的间隔不会变小,所以最小的间隔一定不会变小。因此我们选数的时候必选第一个(尽管不是唯一选法,但是选其他的没有比选第一个能使得最小间隔更大的)。这样我们二分判断当前的间隔 x 是否满足题意。判断方法很简单,因为二分固定了间隔值,也就是每两个数的间隔至少要为 x 。从第一个数开始取,第二个数取离第一个数最近且间隔不小于 x 的数,第三个取离第二个最近的且间隔不小于 x 的数,以此类推,直到不能取数为止,如果取出了不少于 c 个数,那么该间隔值 x 是可以的。







#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstring>
#include <string>
#include <stack>
#include <queue>
#include <vector>
#include <map>
using namespace std;

const int MAX = 100005;

int n, c, a[MAX];

bool judge(int x)
{
	int cnt = 1, temp = a[0];
	for(int i = 0; i < n; i++)
	{
		if(a[i] - temp >= x)
		{
			cnt++;
			temp = a[i];
		}
	}
	return cnt >= c;
}

void input()
{
    scanf("%d%d", &n, &c);
    for(int i = 0; i < n; i++)
        scanf("%d", a+i);
}

void solve()
{
    sort(a, a + n);
    int l = 0, r = a[n - 1] - a[0], mid;
    while(l < r)
    {
        mid = (l + r)/2;
        if(judge(mid))
            l = mid + 1;
        else
            r = mid;
    }
    if(!judge(l))
        l--;
    printf("%d\n", l);
}

int main()
{
    int T;
	scanf("%d", &T);
	while(T--)
    {
		input();
		solve();
	}

	return 0;
}


【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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