MySQL表的增删查改

1. 表的增删改查（CRUD）

CRUD 是数据库操作的核心，分别对应：

• C：Create（创建/插入）。

• R：Retrieve（查询/读取）。

• U：Update（更新/修改）。

• D：Delete（删除）。

2.表的 Create

2.1 基本语法

INSERT [INTO] table_name [(column1, column2, ...)] VALUES (value1, value2, ...);

案例：创建一张学生表

2.2 单行全列插入

INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);

2.3 多行指定列插入

INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹孟德'), (20002, '孙仲谋');

2.4 插入否则更新（ON DUPLICATE KEY UPDATE）

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...

当主键或唯一键冲突时，更新数据：

INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';

2.5 替换（REPLACE）

• 无冲突：直接插入。

• 有冲突：删除原记录，再插入新记录。

REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿瞒');

3. 查询数据（Retrieve）

3.1 基本语法

SELECT [DISTINCT] column1, column2, ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

案例:

3.2 查询示例

全列查询

SELECT * FROM exam_result;

不建议频繁使用 *，查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大 , 可能会影响到索引的使用 , 当表中数据量很大的时候会影响性能。

指定列查询

SELECT name, english FROM exam_result;

使用表达式

SELECT name, chinese + math + english FROM exam_result;

使用别名 (as)

SELECT name, chinese + math + english AS 总分 FROM exam_result;

去重查询 (distinct)

SELECT DISTINCT math FROM exam_result;

4. 条件查询（WHERE）

4.1 常用运算符

运算符	说明
=	等于（NULL 不安全）
<=>	等于（NULL 安全）
!= 或 <>	不等于
BETWEEN ... AND ...	范围匹配
IN (...)	匹配集合中的值
LIKE	模糊匹配（% 多个字符，_ 一个字符）
IS NULL / IS NOT NULL	判断是否为空

4.2 示例

-- 英语不及格
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;

-- 语文在 80~90 之间
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

-- 姓孙的同学
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';

-- 语文高于英语
SELECT name, chinese, english FROM exam_result WHERE chinese > english;

5. 排序（ORDER BY）

5.1 基本语法

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

-- 按数学升序
SELECT name, math FROM exam_result ORDER BY math;

-- 按总分降序
SELECT name, chinese + math + english AS 总分 FROM exam_result ORDER BY 总分 DESC;

-- 多字段排序
SELECT name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY math DESC, english ASC;

6. 分页查询（LIMIT）

6.1 语法

LIMIT n;               -- 前 n 条
LIMIT s, n;            -- 从 s 开始取 n 条
LIMIT n OFFSET s;      -- 同上，更推荐

-- 第1页，每页3条
SELECT id, name FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 0;

-- 第2页
SELECT id, name FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3 OFFSET 3;

建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1 ，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。

-- 修改单列
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 修改多列
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

-- 使用原值计算
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

-- 更新全表（慎用）
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

7. 更新数据（Update）

对查询到的结果进行列值更新。

7.1 基本语法

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE ...;

7.2 示例

-- 修改单列
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';

-- 修改多列
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';

-- 使用原值计算
UPDATE exam_result SET math = math + 30 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;

-- 更新全表（慎用）
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

8. 删除数据（Delete）

8.1 基本语法

DELETE FROM table_name WHERE ...;

8.2 示例

-- 删除指定记录
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

-- 删除全表数据（自增ID不会重置）
DELETE FROM for_delete;

9. 截断表（TRUNCATE）

9.1 特点

• 删除全表数据。(只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作)

• 速度快。

• 自增ID重置。

• 无法回滚。( 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚 )

10. 插入查询结果

10.1 语法

INSERT INTO table_name SELECT ...;

10.2 示例：去重插入

CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
RENAME TABLE duplicate_table TO old, no_duplicate_table TO duplicate_table;

案例：删除表中的的重复复记录，重复的数据只能有一份

11. 聚合函数

函数	说明
COUNT()	统计行数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

SELECT COUNT(*) FROM students;
SELECT COUNT(qq) FROM students;  -- NULL 不计入
SELECT AVG(chinese + math + english) FROM exam_result;
SELECT MAX(english) FROM exam_result;

12. 分组查询（GROUP BY）

12.1 基本语法

SELECT column, 聚合函数 FROM table GROUP BY column;

案例： 准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i 的经典测试表）

EMP 员工表  DEPT部门表 SALGRADE工资等级表

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

-- 每个部门的平均工资
SELECT deptno, AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno;

-- 每个部门每种岗位的平均工资
SELECT deptno, job, AVG(sal) FROM EMP GROUP BY deptno, job;

-- 过滤分组结果（HAVING）
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal FROM EMP GROUP BY deptno HAVING avg_sal < 2000;

注: having 经常和 group by 搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像 where。

13. 查询执行顺序

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit 

14. 实战OJ推荐

批量插入数据_牛客题霸_牛客网

insert into actor values(1,'PENELOPE','GUINESS','2006-02-15 12:34:33');
insert into actor values(2,'NICK','WAHLBERG','2006-02-15 12:34:33');

找出所有员工当前薪水salary情况_牛客题霸_牛客网

select distinct(salary) from salaries order by salary desc;

查找最晚入职员工的所有信息_牛客题霸_牛客网

select * from employees order by hire_date desc limit 1;

select * from employees where hire_date = (select max(hire_date) from employees);

select * from employees where hire_date = (select distinct hire_date from employees order by hire_date desc limit 1 offset 2);

查找薪水记录超过15条的员工号emp_no以及其对应的记录次_牛客题霸_牛客网

select emp_no,count(emp_no) as t from salaries group by emp_no having t > 15;

从titles表获取按照title进行分组_牛客题霸_牛客网

select title,count(*) as t from titles group by title having t >=2;