如何实现AI赋能新媒体的技术落地？

原创

于 2019-05-09 11:18:34 发布 · 1.2k 阅读

1 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#人工智能 #机器学习 #深度学习 #推荐系统 #新媒体

本文探讨了人工智能在新媒体领域的应用，如阅文集团的“内容大脑”和封面传媒的智能化转型，强调了AI在内容生产、推荐系统、数据赋能等方面的重要作用。同时，提到了深度学习在媒体中的应用，特别是推荐系统的自动上线和运维，以及第四范式如何通过其产品“先荐”助力媒体智能化转型。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

在人工智能技术飞速发展的今天，无论是金融、医疗还是新零售，几乎各行各业都在享受着科技发展带来的红利，现在许多类似“媒体大脑”的人工智能产品已经开始广泛服务于媒体运营建设，除此之外，机器学习技术还能够以怎样的形态赋能新媒体呢？

为此，先荐在今年的2050大会新生论坛上召集了一批媒体行业资深人士和人工智能领域技术专家，共同探索AI赋能新媒体的技术落地新趋势。

人工智能技术在媒体领域的应用落地情况

媒体作为人工智能技术在媒体行业重要的应用领域，其生产方式的智能化已经在很多场景落地，阅文集团智能业务中心负责人陈炜于表示，阅文集团的“内容大脑”平台已经具备从内容生产、内容审核、内容签约、内容消费、内容增值的技术能力，无论从技术架构还是从核心的内容理解能力上，都已经形成了比较完备的体系。

数据整合、知识挖掘、知识表示和知识应用四部分组成了“内容大脑”平台的技术架构。在数据整合阶段，平台根据站内小说、用户评论、内部知识等信息进行规则提取并创建基础信息库，通过NLP技术挖掘信息点，结合行业知识生成阅文知识图谱。在知识表示阶段，搜集到的信息将清晰地以图谱形式呈现并梳理，并导入到知识应用层面。目前，根据从生产分发到消费增值等一系列业务需要，这种技术已经被广泛应用到集团旗下小说类平台（起点中文网等）的网文内容建设中。
阅文内容大脑技术架构
同时，他充分肯定了人工智能技术在内容平台的战略地位，并肯定了以内容为核心的IP价值： “网文的价值可能是1，但是IP的价值可能是100，内容是值得我们投入的。”