Python 学习第一课 (常用的语法规范)

C# WinForm项目目录结构详解:从入门到精通(附常见问题解决方案) 本文详细解析了C# WinForm项目目录结构,从解决方案与项目基础结构到核心文件功能,再到关键目录解析,帮助开发者快速掌握WinForm项目组织方式。文章还提供了常见问题解决方案,如引用丢失、配置文件不生效等,是WinForm开发从入门到精通的实用指南。 阅读详情


Python 的 运算符

运算符名称说明例子
+加两个对象相加3 + 5得到8。'a' + 'b'得到'ab'。
-减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。
*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。'la' * 3得到'lalala'。
**幂

返回x的y次幂

3 ** 4得到81(即3 * 3 * 3 * 3)
/除x除以y4/3得到1(整数的除法得到整数结果)。4.0/3或4/3.0得到1.3333333333333333
//取整除返回商的整数部分4 // 3.0得到1.0
%取模返回除法的余数8%3得到2。-25.5%2.25得到1.5
<<左移把一个数的比特向左移一定数目(每个数在内存中都表示为比特或二进制数字,即0和1)2 << 2得到8。——2按比特表示为10
>>右移把一个数的比特向右移一定数目11 >> 1得到5。——11按比特表示为1011,向右移动1比特后得到101,即十进制的5。
&按位与数的按位与5 & 3得到1。
|按位或数的按位或5 | 3得到7。
^按位异或数的按位异或5 ^ 3得到6
~按位翻转x的按位翻转是-(x+1)~5得到6。
<小于返回x是否小于y。所有比较运算符返回1表示真,返回0表示假。这分别与特殊的变量True和False等价。注意,这些变量名的大写。5 < 3返回0(即False)而3 < 5返回1(即True)。比较可以被任意连接:3 < 5 < 7返回True。
>大于返回x是否大于y5 > 3返回True。如果两个操作数都是数字,它们首先被转换为一个共同的类型。否则,它总是返回False。
<=小于等于返回x是否小于等于yx = 3; y = 6; x <= y返回True。
>=大于等于返回x是否大于等于yx = 4; y = 3; x >= y返回True。
==等于比较对象是否相等x = 2; y = 2; x == y返回True。x = 'str'; y = 'stR'; x == y返回False。x = 'str'; y = 'str'; x == y返回True。
!=不等于比较两个对象是否不相等x = 2; y = 3; x != y返回True。
not布尔“非”如果x为True,返回False。如果x为False,它返回True。x = True; not y返回False。
and布尔“与”如果x为False,x and y返回False,否则它返回y的计算值。x = False; y = True; x and y,由于x是False,返回False。在这里,Python不会计算y,因为它知道这个表达式的值肯定是False(因为x是False)。这个现象称为短路计算。
or布尔“或”如果x是True,它返回True,否则它返回y的计算值。x = True; y = False; x or y返回True。短路计算在这里也适用。

运算符优先级

如果你有一个如2 + 3 * 4那样的表达式,是先做加法呢,还是先做乘法?我们的中学数学告诉我们应当先做乘法——这意味着乘法运算符的优先级高于加法运算符。

下面这个表给出Python的运算符优先级,从最低的优先级(最松散地结合)到最高的优先级(最紧密地结合)。这意味着在一个表达式中,Python会首先计算表中较下面的运算符,然后在计算列在表上部的运算符。

下面这张表(与Python参考手册中的那个表一模一样)已经顾及了完整的需要。事实上,我建议你使用圆括号来分组运算符和操作数,以便能够明确地指出运算的先后顺序,使程序尽可能地易读。例如,2 + (3 * 4)显然比2 + 3 * 4清晰。与此同时,圆括号也应该正确使用,而不应该用得过滥(比如2 + (3 + 4))。

表5.2 运算符优先级

运算符描述
lambdaLambda表达式
or布尔“或”
and布尔“与”
not x布尔“非”
in,not in成员测试
is,is not同一性测试
<,<=,>,>=,!=,==比较
|按位或
^按位异或
&按位与
<<,>>移位
+,-加法与减法
*,/,%乘法、除法与取余
+x,-x正负号
~x按位翻转
**指数
x.attribute属性参考
x[index]下标
x[index:index]寻址段
f(arguments...)函数调用
(experession,...)绑定或元组显示
[expression,...]列表显示
{key:datum,...}字典显示
'expression,...'字符串转换

其中我们还没有接触过的运算符将在后面的章节中介绍。

在表中列在同一行的运算符具有 相同优先级 。例如,+和-有相同的优先级。

计算顺序

默认地,运算符优先级表决定了哪个运算符在别的运算符之前计算。然而,如果你想要改变它们的计算顺序,你得使用圆括号。例如,你想要在一个表达式中让加法在乘法之前计算,那么你就得写成类似(2 + 3) * 4的样子。

结合规律

运算符通常由左向右结合,即具有相同优先级的运算符按照从左向右的顺序计算。例如,2 + 3 + 4被计算成(2 + 3) + 4。一些如赋值运算符那样的运算符是由右向左结合的,即a = b = c被处理为a = (b = c)。


Python 的if 语句

在Python执行完一个完整的if语句以及与它相关联的elif和else从句之后,它移向if语句块的下一个语句。在这个例子中,这个语句块是主块。程序从主块开始执行,而下一个语句是print 'Done'语句。在这之后,Python看到程序的结尾,简单的结束运行。

尽管这是一个非常简单的程序,但是我已经在这个简单的程序中指出了许多你应该注意的地方。所有这些都是十分直接了当的(对于那些拥有C/C++背景的用户来说是尤为简单的)。它们在开始时会引起你的注意,但是以后你会对它们感到熟悉、“自然”。


Python 的while 语句

在这个程序中,我们仍然使用了猜数游戏作为例子,但是这个例子的优势在于用户可以不断的猜数,直到他猜对为止——这样就不需要像前面那个例子那样为每次猜测重复执行一遍程序。这个例子恰当地说明了while语句的使用。

我们把raw_input和if语句移到了while循环内,并且在while循环开始前把running变量设置为True。首先,我们检验变量running是否为True,然后执行后面的while-块 。在执行了这块程序之后,再次检验条件,在这个例子中,条件是running变量。如果它是真的,我们再次执行while-块,否则,我们继续执行可选的else-块,并接着执行下一个语句。

当while循环条件变为False的时候,else块才被执行——这甚至也可能是在条件第一次被检验的时候。如果while循环有一个else从句,它将始终被执行,除非你的while循环将永远循环下去不会结束!

True和False被称为布尔类型。你可以分别把它们等效地理解为值1和0。在检验重要条件的时候,布尔类型十分重要,它们并不是真实的值1。

else块事实上是多余的,因为你可以把其中的语句放在同一块(与while相同)中,跟在while语句之后,这样可以取得相同的效果。


Python的for循环从根本上不同于C/C++的for循环。C#程序员会注意到Python的for循环与C#中的foreach循环十分类似。Java程序员会注意到它与Java 1.5中的for (int i : IntArray)相似。

在C/C++中,如果你想要写for (int i = 0; i < 5; i++),那么用Python,你写成for i in range(0,5)。你会注意到,Python的for循环更加简单、明白、不易出错。

Python 的 break语句是用来 终止 循环语句的,即哪怕循环条件没有称为False或序列还没有被完全递归,也停止执行循环语句。

一个重要的注释是,如果你从for或while循环中 终止 ,任何对应的循环else块将不执行。

Python 中的 continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句,然后 继续 进行下一轮循环。

Python 中的函数

函数是重用的程序段。它们允许你给一块语句一个名称,然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个语句块。这被称为 调用 函数。我们已经使用了许多内建的函数,比如len和range。

函数通过def关键字定义。def关键字后跟一个函数的 标识符 名称,然后跟一对圆括号。圆括号之中可以包括一些变量名,该行以冒号结尾。接下来是一块语句,它们是函数体。

def sayHello():
    print 'Hello World!' # block belonging to the function

sayHello() # call the function

数取得的参数是你提供给函数的值,这样函数就可以利用这些值 做 一些事情。这些参数就像变量一样,只不过它们的值是在我们调用函数的时候定义的,而非在函数本身内赋值。

参数在函数定义的圆括号对内指定,用逗号分割。当我们调用函数的时候,我们以同样的方式提供值。注意我们使用过的术语——函数中的参数名称为 形参 而你提供给函数调用的值称为实参 。

def printMax(a, b):
    if a > b:
        print a, 'is maximum'
    else:
        print b, 'is maximum'


printMax(3, 4)# directly give literal values
x = 5
y = 7
printMax(x, y) # give variables as arguments

def func(x):
    print 'x is', x
    x = 2
    print 'Changed local x to', x

x = 50
func(x)
print 'x is still', x

Python 的 局部变量

   当你在函数定义内声明变量的时候,它们与函数外具有相同名称的其他变量没有任何关系,即变量名称对于函数来说是 局部 的。这称为变量的 作用域 。所有变量的作用域是它们被定义的块,从它们的名称被定义的那点开始。

Python的 全局变量

如果你想要为一个定义在函数外的变量赋值,那么你就得告诉Python这个变量名不是局部的,而是 全局 的。我们使用global语句完成这一功能。没有global语句,是不可能为定义在函数外的变量赋值的。

你可以使用定义在函数外的变量的值(假设在函数内没有同名的变量)。然而,我并不鼓励你这样做,并且你应该尽量避免这样做,因为这使得程序的读者会不清楚这个变量是在哪里定义的。使用global语句可以清楚地表明变量是在外面的块定义的。

Python 的 参数

对于一些函数,你可能希望它的一些参数是 可选 的,如果用户不想要为这些参数提供值的话,这些参数就使用默认值。这个功能借助于默认参数值完成。你可以在函数定义的形参名后加上赋值运算符(=)和默认值,从而给形参指定默认参数值。

注意,默认参数值应该是一个参数。更加准确的说,默认参数值应该是不可变的——这会在后面的章节中做详细解释。从现在开始,请记住这一点。

重要
只有在形参表末尾的那些参数可以有默认参数值,即你不能在声明函数形参的时候,先声明有默认值的形参而后声明没有默认值的形参。
这是因为赋给形参的值是根据位置而赋值的。例如,def func(a, b=5)是有效的,但是def func(a=5, b)是 无效 的。

关键参数

如果你的某个函数有许多参数,而你只想指定其中的一部分,那么你可以通过命名来为这些参数赋值——这被称作 关键参数 ——我们使用名字(关键字)而不是位置(我们前面所一直使用的方法)来给函数指定实参。

这样做有两个 优势 ——一,由于我们不必担心参数的顺序,使用函数变得更加简单了。二、假设其他参数都有默认值,我们可以只给我们想要的那些参数赋值。

#!/usr/bin/python

# Filename: func_key.py

def func(a, b=5, c=10):
    print 'a is', a, 'and b is', b, 'and c is', c

func(3, 7)
func(25, c=24)
func(c=50, a=100)

//输出

$ python func_key.py
a is 3 and b is 7 and c is 10
a is 25 and b is 5 and c is 24
a is 100 and b is 5 and c is 50



return语句

return语句用来从一个函数 返回 即跳出函数。我们也可选从函数 返回一个值 。

def someFunction():
    pass

pass语句在Python中表示一个空的语句块。




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Tekin 是深耕技术 20 年的全栈实战派专家,精通 Go/Python/Java 等多语言开发。博客专注技术原理与实战结合,深度解析 Python 高阶编程、Go 语言架构、数据库优化等硬核内容。涵盖并发编程、机器学习、云原生等前沿领域,通过真实案例拆 1483

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