解决接口耗时长问题

通过热点数据预热、多级缓存、异步化编程等方式解决热门数据接口耗时长问题
通过热点数据预热、多级缓存和异步编程，可以显著减少热门数据接口的响应时间，提升用户体验。
可以采用以下策略：

1. 热点数据预热

在系统启动时，将热点数据提前加载到缓存中，以减少首次请求的延迟。

@Component
public class DataPreheat {
    @Autowired
    private DataService dataService;

    @PostConstruct
    public void preheat() {
        List<HotData> hotData = dataService.loadHotData();
        CacheManager.getInstance().put("hotData", hotData);
    }
}

2. 多级缓存

使用多级缓存策略，将数据分层存储，通常使用本地缓存（如 Caffeine）和分布式缓存（如 Redis）。

public class MultiLevelCache {
    private final Cache<String, Object> localCache = Caffeine.newBuilder()
            .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
            .build();

    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    public Object get(String key) {
        // 首先从本地缓存获取
        Object value = localCache.getIfPresent(key);
        if (value != null) {
            return value;
        }

        // 如果本地缓存没有，再从 Redis 中获取
        value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (value != null) {
            localCache.put(key, value); // 更新本地缓存
        }

        return value;
    }

    public void put(String key, Object value) {
        localCache.put(key, value);
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
}

3. 异步化编程

使用异步处理来避免阻塞主线程，提高接口的响应速度。可以使用 CompletableFuture 或 @Async 注解。

@Service
public class DataService {

    @Async
    public CompletableFuture<HotData> fetchDataAsync(String key) {
        // 模拟耗时操作
        HotData data = fetchFromDatabase(key);
        return CompletableFuture.completedFuture(data);
    }
}

4. 综合应用

将上述技术整合到接口中，提升性能。

@RestController
@RequestMapping("/api")
public class HotDataController {

    @Autowired
    private MultiLevelCache cache;

    @Autowired
    private DataService dataService;

    @GetMapping("/hotdata/{key}")
    public CompletableFuture<ResponseEntity<HotData>> getHotData(@PathVariable String key) {
        // 从缓存中获取数据
        HotData cachedData = (HotData) cache.get(key);
        if (cachedData != null) {
            return CompletableFuture.completedFuture(ResponseEntity.ok(cachedData));
        }

        // 如果缓存没有，异步加载数据
        return dataService.fetchDataAsync(key)
                .thenApply(data -> {
                    cache.put(key, data); // 存入缓存
                    return ResponseEntity.ok(data);
                });
    }
}