本文介绍了鸽群优化算法在两种经典测试函数——Rastrigin和Ackley函数上的应用。在Rastrigin函数中，设定的参数包括最小值、最大值、变量范围以及迭代次数等；在Ackley函数上，同样设置了相应的参数范围和迭代限制。这些测试函数常用于评估和比较优化算法的性能。参考文献和相关网址提供了进一步的信息。
鸽群优化基本算法：
拿掉了地标算子中的Np
1、Rastrigin测试函数
Min=[0,0,0];
Max=[10,10,20];
Vmin=-1;Vmax=1;
Np=100;D=3;
Nc1max=100;Nc2max=50;R=0.02;
2、Ackley测试函数
Min=[-30,-30,-30];
Max=[30,30,30];
Vmin=-1;Vmax=1;
Np=30;D=3;
Nc1max=100;Nc2max=50;R=0.02;
测试函数参考文献：
http://www.geatbx.com/download/GEATbx_ObjFunExpl_v37.pdf
参考网址：
http://www.sfu.ca/~ssurjano/rastr.html
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