朴素贝叶斯模型进行分类的思路很简单,就是待分类的对象属于哪一类的概率大,就认为它属于相应的类别。
朴素贝叶斯分类模型的公式化描述如下:
p(ci|x,y)=p(x,y|ci)p(ci)p(x)
根据这一准则,可以定义贝叶斯分类准则为:
如果 p(c1|x,y)>p(c2|x,
朴素贝叶斯模型进行分类的思路很简单,就是待分类的对象属于哪一类的概率大,就认为它属于相应的类别。
朴素贝叶斯分类模型的公式化描述如下:
根据这一准则,可以定义贝叶斯分类准则为:
如果 p(c1|x,y)>p(c2|x,