大数据风控实践

风险管理框架

 

大数据风控实践课程

第1章 概述

• 1.1 大数据风控框架

第2章 反欺诈

• 2.1 身份核验与黑名单
• 2.2 设备指纹(代码)
• 2.3 关联风险评分(代码)
• 2.4 社区发现(代码)

第3章 评分卡

• 3.1 单特征bad rate (代码)
• 3.2 数值特征 Binning (代码)
• 3.3 特征交叉 Feature Crossing (代码)
• 3.4 多特征组合 Decision Tree 原理 (代码)
• 3.5 多特征组合 Decision Tree 应用 (代码)
• 3.6 多元回归 Logistic Regression 原理 (代码)
• 3.7 多元回归 Logistic Regression 应用 (代码)
• 3.8 模型评估 KS-AUC
• 3.9 IV值特征筛选 (代码)
• 3.10 WOE编码 (代码)
• 3.11 评分卡 (代码)
• 3.12 Wrap Up

 

详细内容：

https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/26369