<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Fiona_9999的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Fiona_9999]]></copyright><item><title><![CDATA[win11_wifi图标消失_联想]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123633849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123633849</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Mon, 21 Mar 2022 14:02:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天正常用电脑，用着用着wifi突然断了，想重连发现wifi图标消失。在网上查，确认不是图标被隐藏，在任务栏设置也无效，疑难报错提示是网络适配器的驱动或硬件问题。

于是就求助联想客服，得到回答并解决，过程如下。

先把电脑关机，在关机状态下拔掉电源适配器和其它USB设备，在关机状态下长按开机键15秒不松手，之后再开机。图标已恢复正常。
下载无线网卡驱动MT7921 3.0.1.1279 版本无线驱动和蓝牙驱动MT7921 1.3.14.139 版本蓝牙驱动，安装后重启电脑。

可能是更新win11系统后驱]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python字符串中提取国家名称]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123618943</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123618943</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Sun, 20 Mar 2022 20:00:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[从文本中抽取国家名称，是一个命名实体识别的问题。但是因为国家个数有限，用机器学习大材小用，用直接匹配的方法看起来是快速且准确的选择。Python中也有第三方包可以调用，在这里整理一下相关资源。
Python从字符串串中如何提取国家、地区或者城市信息？中列出了两个方法。一个是Python工具包geotext，另一个是使用数据库自己匹配的方法。
geotext（0.4.0）
一个实用的Python工具包，主要是匹配的方法识别地名，包括国家和城市，可以转换为国家的ISO编码。这个包安装简单，速度非常快，处理一个句]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pymysql创建数据表、查询数据]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123465210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/123465210</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Sun, 13 Mar 2022 20:35:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数据处理时，由于经常有使用python读取数据库中数据的需求，因此写几个相对好调用的函数，使用pymysql创建数据表、查询数据，方便对mysql中的数据表进行处理。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[软件使用bug]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/122426088</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/122426088</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Tue, 11 Jan 2022 10:33:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[VScode远程
过程试图写入的管道不存在
注意端口的写法

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python bug]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/122343968</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/122343968</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Thu, 06 Jan 2022 15:06:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用过程中遇到的错误
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ImportError: cannot import name ‘PY3‘]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/119673383</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/119673383</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Fri, 13 Aug 2021 13:25:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考：cannot import name ‘PY3‘ from ‘torch._six‘解决方法
报错：ImportError: cannot import name ‘PY3’
原因：torch和torchvision的版本不匹配
解决：选择合适的版本重新安装torchvision
torchvisin与torch版本对应关系：https://github.com/pytorch/vision#installation
附：




torch
torchvision
python




1.9.0
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python】Pandas库入门及基础操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107899839</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107899839</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Sun, 09 Aug 2020 21:25:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[Pandas常用操作]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【Python】Numpy库入门及基础操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107883461</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107883461</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Sat, 08 Aug 2020 21:27:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[NumPy入门及基本操作
NumPy是一个开源的Python科学计算基础库，可以用import numpy as np引入，通常简写为np。
NumPy的特色是多维数组对象：ndarray，由实际的数据和描述这些数据的元数据构成。
ndarray数组一般要求所有元素类型相同（同质），数组下标从0开始。ndarray数据类型具有众多有点。数组对象可以去掉元素间运算所需的循环，使一维向量更像单个数据。通过设置专门的数组对象，经过优化，可以提升这类应用的运算速度。数组对象采用相同的数据类型，有利于节省运算和存储空]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】李宏毅老师机器学习2020_Basic Concept]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107867169</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107867169</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Fri, 07 Aug 2020 20:49:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Basic Concept
2020.8.7
为什么会有误差？
一般有两个来源

bias
variance
如果可以确定误差来源，就可以挑选适当的方法提高模型效果。

理论上最佳的方程，记为f^\hat{f}f^​，对我们来说是未知的。我们只能通过现有的训练集，找到我们能算出的最佳方程，记为f∗f^*f∗。f∗f^*f∗并不一定等于f^\hat{f}f^​，是f^\hat{f}f^​的估测值，两者的距离可能来自于Bias+Variance。
假设目前有一个变量xxx，实际的均值为μ\muμ，方差为σ2\s]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】李宏毅老师机器学习2020_Regression]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107493510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107493510</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Thu, 06 Aug 2020 21:37:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Regression
2020.7.21
回归可以做什么
Stock Market Forecast（股票预测系统）
f(过去一段时间股票资料)=Dow Jones Industrial Average at tommorw
Self-driving Car（无人驾驶车）
f(无人驾驶车传感器数据)=方向盘角度
Recommendation（推荐系统）
f(使用者A 商品B)=购买可能性
Example Application
Estimating the Combat Power(CP) of a pok]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【学习笔记】李宏毅老师机器学习2020_Course Introduction]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107147412</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/107147412</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2020 01:04:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[Course Introduction
机器学习就是自动找方程
举例：Speech Recognition（语音识别），以声音信号为输入，文字为输出
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \f at position 2: 
\̲f̲{x}=\int_{-inft…

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[【MySQL】Navicat连接MySQL服务端]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/104498736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona_9999/article/details/104498736</guid><author>Fiona_9999</author><pubDate>Tue, 25 Feb 2020 16:19:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[版本：
Navicat Premium 12.0.26(64-bit) - Premium
MySQL 5.7
已经完成MySQL和Navicat的安装，现进行连接测试。

点击左上角连接 -&gt; MySQL。 
自行命名连接名为"连接测试"（根据自己需要命名），输入设置的密码，点击测试连接。

点击测试连接后遇到错误【2003 - Can’t connect to MySQL server ...]]></description><category></category></item></channel></rss>