<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Fiona0413的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Fiona0413]]></copyright><item><title><![CDATA[Mac的Python安装和pycharm配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/115322544</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/115322544</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Tue, 30 Mar 2021 12:56:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[每次在mac上安装python和pycharm总是坎坎坷坷，虽说最后能解决但都不知所以然。所以记录一下最新一次python和pycharm安装和配置经验。



python分python和python3，当然现在一般都用python3，所以安装好python后，需要在命令行执行python3才能进入最新安装的python界面。

从python的官网下载安装好以后并不知道mac自动把这玩意安装到了哪里，我们可以进入mac系统的launchpad，点击python launcher，这样就会出现一个界面，.]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[找回家中宽带PPPoE账号密码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/113381191</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/113381191</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Fri, 29 Jan 2021 13:14:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者换了新的路由器，原来旳是TPlink的，然而连完线居然忘记了家里拨号上网的密码，给本地的网络管理员要密码需要各种证件跑营业厅。从网上找到了以下办法，亲测可用。

1，在原来的路由器管理界面中将路由器配置备份，会有一个config.bin的文件。

2，下载RouterPassView软件，无需安装，双击exe文件打开上面说的bin文件，账户密码，wifi密码啥的就全出来了。

下载官网：https://www.nirsoft.net/utils/router_password_recovery.html]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MathType输入英文花体]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/107239757</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/107239757</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 09 Jul 2020 22:52:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[\mathcal{L}
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch自建resnet训练自定义数据遇到的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106581210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106581210</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Sat, 06 Jun 2020 01:27:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[自己学习了几天pytorch和resnet，想用来进行视频编码的相关研究，但纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，代码敲好了之后有很多问题，下面总结一下以免自己忘记。

首先是自定义数据集的问题，图像数据是自己提取的，每个图片的像素存在csv文件的一行上，一共有很多很多行。同时相对应的label（1-17）也保存在相应的csv文件中。网上的代码们都是一张一张读取图片的，所以对自己不适用，编写了针对自己的dataset类，重写了__init__, __getitem__和__len__方法。值得注意的是要把一行数据]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决latex表格宽度问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106461899</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106461899</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Sun, 31 May 2020 21:41:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[1、如果单栏表格变跨栏，只需要把\begin{table}改成\begin{table*}

2、如果表格宽度过宽或过窄，只需要添加命令\setlength{\tabcolsep}{输入尺寸}{\begin{tabular}...\end{tabular}}
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[latex ieee trans 模板单栏表格双栏显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106402986</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/106402986</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 28 May 2020 13:38:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[由于表格太宽，只能双栏显示，只需要加*就可完成，然而却在下一页显示，下面的博主解决了图片的问题，表格的问题同样适用。

https://blog.youkuaiyun.com/zhuang19951231/article/details/79176298?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-2.nonecase&amp;depth_1-utm_source=distribute.pc_relev]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab optimization tool 参数过多错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/103493968</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/103493968</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2019 15:54:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[matlab很强大，今天需要计算四个阈值相对于bitrate 和 timeSaving的拟合函数，于是用了neural network fitting来生成了f()和g()两个函数，想在给定bitrate不超过某值时使得timeSaving最大的四个阈值的值。于是用了tool box的optimization tool, 没想到在用fimcon函数（constrained nonlinear mi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[matlab将yuv文件的luma分量矩阵转换为图像显示]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/86047709</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/86047709</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Tue, 08 Jan 2019 03:35:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：

我将视频文件中的luma分量提取到txt文本中后，在matlab中存到了数值矩阵中，但当用imshow函数进行显示时居然是白色。其原因如下：（转载于别人的博客：http://blog.sina.com.cn/s/blog_ad7c19000101vv0a.html）

解决方法：


 matlab中，常使用imshow()函数来显示图像，而此时的图像矩阵可能经过了某种运算。在mat...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编写了一个自动从编码log中提取数据的程序]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/84064308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/84064308</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Wed, 14 Nov 2018 12:08:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[笔者这半年来一直是自己手动将编码后的数据一个一个敲到excel中的，真是笨的可以，今天终于下定决心写个小程序。

首先感谢下面的博主：

https://blog.youkuaiyun.com/sruru/article/details/7911675 告诉了我怎么在main函数传入参数

https://blog.youkuaiyun.com/lioncv/article/details/43151325 实现了从st...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频编码研究中的debug和release]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/84027008</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/84027008</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Tue, 13 Nov 2018 12:57:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天由于用openmp把并行处理加入到了for循环加速中，结果导致在测试机上编码的时候显示某一个动态链接库找不到，所以想到了是不是因为可执行程序是debug版本生成的，换成release版本的可执行文件后果然可以成功运行了。

由此我得出一个发现，debug版本的exe适用于调试，而release版本的exe把程序运行所需要的各种库啊都包含进了exe中，所以在执行时不需要从运行的机器中现找。

除...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决vs2013导入新代码时LNK2019的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/82862264</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/82862264</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 27 Sep 2018 09:32:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[这次是因为实在不想从头写自适应阈值决策的函数，关键是在Matlab上一行的代码在c++里要很多行，于是用Matlab自带的代码生成工具箱将函数转换为了c语言代码。那么问题来了，有了现成的代码却不知道加在哪里。下面给出步骤：

step1: 将*.h和*.c文件复制到需要用的工程目录下。

step2: 在vs2013中的该工程文件夹上右击，选择添加已有文件，这样把*.h和*.c文件全都添加进去。
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[视频编码中BD-rate, BDBR, BDPSNR的结果计算]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80646721</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80646721</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Mon, 11 Jun 2018 03:58:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[分割线是2019年12月10日更新的，最近需要批处理计算不同参数下的bdrate和timesaving，带入到excel再计算明显是不可能的，因为有1000多个结果，就用python编了一个bdrate和timesaving的程序，需要的可以留言。

--------------------------------------------------------------------------...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[libsvm交叉验证没有输出模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80490808</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80490808</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Tue, 29 May 2018 04:13:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[https://blog.youkuaiyun.com/taohuaxinmu123/article/details/20628173]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在vs2013建立libsvm的predict函数过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80387476</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/80387476</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Mon, 21 May 2018 08:02:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[还是首先在打开当前解决方案的基础上，file-&amp;gt;new-&amp;gt;project, 建立win32控制台应用程序，名字设为svm-&amp;gt;predict, 并添加到当前解决方案。可以看到，在当前解决方案文件夹下的build文件夹下出现了一个svm-predict的文件夹，并且这个文件夹在生成之后就只有两个文件：这时我们把需要的源文件：svm.cpp svm.h svm-predict.c复制到...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[在Visual Studio 2013中编译libsvm的攻略]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/79906349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/79906349</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 12 Apr 2018 05:04:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题描述：最近复原别人一篇文章时，因为发了邮件要不到源代码，只好自己写了。。。需要在c++工程中应用libsvm对样本进行分类，然而对Visual Studio 2013怎么编译libsvm一无所知，下面这三个链接是别人写的攻略，对我有很大帮助，但问题都是因人而异，所以写一下自己的攻略。https://blog.youkuaiyun.com/u014691453/article/details/4039313...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[解决Matlab打开后很多警告，无法打开pathdef文件的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/79906245</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/79906245</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 12 Apr 2018 04:29:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[Error using eval. Undefined function 'workspacefunc' for arguments of type 'struct' error when starting问题描述：众所周知，Matlab中现在有很多机器学习、图像处理等工具箱。但是当我很久不用Matlab后打开，结果持续滴滴滴滴，出来页面之后一堆警告，告诉我不能访问pathdef文件。并且Matl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[萌新第一天，Anaconda之Python、TensorFlow的安装过程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/78219834</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Fiona0413/article/details/78219834</guid><author>Fiona0413</author><pubDate>Thu, 12 Oct 2017 21:06:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda安装详细过程，里面集成了Python、TensorFlow工具，深度学习萌新第一课，加油！]]></description><category></category></item></channel></rss>