LeetCode148. 排序链表

本文探讨了在O(n log n)时间复杂度和常数级空间复杂度下,使用归并排序思想对链表进行排序的方法。介绍了如何利用快慢指针找到链表中点,以及如何递归地将链表分为两半并合并已排序的部分。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目:

在 O(n log n) 时间复杂度和常数级空间复杂度下,对链表进行排序。

 

思路:

用归并思想,但是链表排序和数组排序有所不同,数组是可以直接拿到中间索引的,而链表得用快慢指针去找。
还有这道题要求的时间复杂度和空间负责度要求也比较高,经常超时了

题解:
这个超时了,还要改进

class Solution:
    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:
            if not (head and head.next): return head
            fast,slow = head.next,head # 
            while fast and fast.next:
                fast,slow = fast.next.next,slow.next #遍历时候 快指针走两步,慢指针走一步
            #当快指针走到终点,慢指针就到中点,截断链表
            mid,slow.next = slow,None
            left = self.sortList(head)
            right = self.sortList(mid)
            
            return self.merge2Lists(left,right)
    
    def merge2Lists(self, left: ListNode, right: ListNode) -> ListNode:
            if not left:return right
            if not right:return left
            if left.val < right.val:
                left.next = self.merge2Lists(left.next, right)
                return left
            else:
                right.next = self.merge2Lists(left, right.next)
                return right

答案题解:

class Solution:
    def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode:
            if not (head and head.next): return head
            pre, slow, fast = None, head, head
            while fast and fast.next: pre, slow, fast = slow, slow.next, fast.next.next
            pre.next = None
            return self.mergeTwoLists(*map(self.sortList, (head, slow)))
    
    def mergeTwoLists(self, l1: ListNode, l2: ListNode) -> ListNode:
            if l1 and l2:
                if l1.val > l2.val: l1, l2 = l2, l1
                l1.next = self.mergeTwoLists(l1.next, l2)
            return l1 or l2

 

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