win10下安装pytorch的cpu版本

本文详细介绍了如何在Anaconda环境中使用pip而非conda安装PyTorch和TorchVision的方法,避免了下载缓慢和安装失败的问题,并提供了从清华镜像源下载安装包的解决方案。
部署运行你感兴趣的模型镜像

先在anaconda中创建一个pytorch环境(env_name自定义

conda create -n env_name 
activate env_name //激活(进入)虚拟环境 
python //进入python,会自动显示目前使用的python版本

然后上官网选择你需要的版本的pytorch(不要用conda!!!不要用conda!!!不要用conda!!!用pip!!!)

然后在当前环境下输入命令行(看你自己的是pip3还是pip),就可以安装成功了。

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

如果你用conda的话会遇到下面的问题:

   卡在了下载pytorch上面,报错

   

   这也是之前在Unbuntu上面安装遇到的问题,官网下载不了就到清华镜像去下载

   https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/,这里可以找到所有版本的pytorch

   下载好安装包之后,在当前环境下conda install 该安装包即可

    最后,检验一下,torch是没有问题的,但是import torchvision会出现

   ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” ,很难解决

所以就不要用conda啦,当然也有用conda不出错的,但是下载还是很慢,得离线安装pytorch包

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