<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[Filme的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; Filme]]></copyright><item><title><![CDATA[qtscrcpy 环境搭建 基于qt5.14.2 vs2017]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/140729965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/140729965</guid><author>Filme</author><pubDate>Sat, 27 Jul 2024 09:04:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[qtscrcpy 开发环境搭建]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[命令行错误 D8016：卢友亮 ucos ii 在vs2019 编译报错]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/126230995</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/126230995</guid><author>Filme</author><pubDate>Mon, 08 Aug 2022 16:52:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[命令行错误D8016]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[将多个Excel 文件合并到一个Excel 一个sheet 中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/109472848</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/109472848</guid><author>Filme</author><pubDate>Tue, 03 Nov 2020 16:45:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 Alt+F11 打开VBE ,点击插入-&gt;模块，插入新模块
2 将多个文件 放在一个文件夹下，F5 运行
Option Explicit

 

Sub HzWb()

    Dim bt As Range, r As Long, c As Long

    r = 1    'r是表头的行数

    c = 15    'c是表头的列数，根据表头数据更新

    Dim wt As Worksheet

    Set wt = ThisWorkbook.Worksheets(1)   ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VBA合并多个Excel工作簿为一个Excel]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/109013795</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/109013795</guid><author>Filme</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 16:52:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[打开编辑器参考这个篇文章
VBA拆分一个excel文件为多个excel文件
合并代码如下
Sub 多表多文件合并为多表一文件()

Dim FileArray

Dim X As Integer

Application.ScreenUpdating = False

FileArray = Application.GetOpenFilename(FileFilter:="Microsoft Excel文件(*.xlsx),*.xlsx", MultiSelect:=True, Title:="合并工作薄"]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[百度文字识别工具操作说明]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/104137023</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/104137023</guid><author>Filme</author><pubDate>Sun, 11 Oct 2020 16:47:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[参考只要10分钟 快速掌握文字识别 教程
这个教程对于开发人来说是比较简单的
但是考虑到很多非开发人员也会用到百度文字识别的功能，
但是这个教程的2，3步骤对于非开发人员显得有点复杂，难懂，不好操作
这里提供一个百度文字识别的工具，希望可以对你有帮助
如图所示
!
如何操作软件

获取接口权限
参考这里


打开百度文字识别工具
2.1 输入apikey 和secretkey
2.2 点击加载图片...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pandas 统计分组内不重复计数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/104319672</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/104319672</guid><author>Filme</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2020 21:14:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数据分析中的数据处理过程中，经常需要对数据进行分组计数，看下下面这组数据

数据中name 为C 的有三行，其中有2个code是重复的
目标：按name 分组，统计每组中code的不重复数量
df.groupby('name')['code'].nunique()
# 以name 分组后，统计code的不重复数目

结果如下：

排序
df.groupby('name')['code'].nun...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Error type 3 Error: Activity class {} does not exist]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/103879832</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/103879832</guid><author>Filme</author><pubDate>Tue, 07 Jan 2020 18:48:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Error type 3 Error: Activity class {} does not exist

解决方案
Android Studio 真机调试报错
解决方案

删除调试前安装的程序
设置-应用管理-选择在调试App，卸载掉
在Android-studio 重新点击run运行,重新安装


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[批量生成二维码图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/101001362</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/101001362</guid><author>Filme</author><pubDate>Wed, 18 Sep 2019 22:51:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[一个简单的批量代码生成器
最近工作中需要将大量的字符串生成二维码，好吧，我要做很多兑奖二维码
在网上找了很多网站和应用都不是很理想，不是各种限制就是要收费，干脆自己做了吧
QRCode 开源类库
在github上找到了 QRCode 开源类库，
https://github.com/codebude/QRCoder
安装qrcode简单，参考这里
编码
打开宇宙第一IDE-vs
创建一个项目
引用...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 批量生成二维码图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/100898963</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/100898963</guid><author>Filme</author><pubDate>Mon, 16 Sep 2019 19:48:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[工作需要，网上找了很多生成接口都不理想，各种限制，还是自己写个吧，自己动手丰衣足食
首先安装qrcode 包
install qrcode

pip install qrcode

代码实现
sources
import qrcode
import os

pathfile="文件路径"

def QrCodeBatch(pathfile,pathdir):
    file = open(pat...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 如何判断字符串中数字和字母]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/100896118</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/100896118</guid><author>Filme</author><pubDate>Mon, 16 Sep 2019 18:11:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[isdigit()严格解析：有除了数字或者字母外的符号（如空格，分号,etc.）都会False
isalnum()必须是数字和字母的混合
isalpha()不区分大小写

#demo
str_1 = "123"
str_2 = "Abc"
str_3 = "123Abc"

#用isdigit()函数判断是否数字,比较常用
print(str_1.isdigit())
True
print(st...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[分布式和集群定义和区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/90238286</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/90238286</guid><author>Filme</author><pubDate>Wed, 15 May 2019 15:55:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[转载

https://blog.youkuaiyun.com/jiangyu1013/article/details/80417961

一、大白话解说，半分钟就懂，用生活中的例子来说明：



小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。

后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，两个厨师的关系是集群。

为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，再请了个配菜师负责切菜，备菜...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 豆瓣爬虫：自动下载周星驰图片]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/85853948</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/85853948</guid><author>Filme</author><pubDate>Sat, 05 Jan 2019 15:22:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[目录效果演示代码效果爬虫流程打开网页获取数据保存数据
效果演示
废话不多说，先看下代码和效果
代码

# coding:utf-8
import requests
import json

def download(src,id):
    dir = './'+str(id)+'.jpg'
    try:
        pic = requests.get(src,timeout=10)
 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[VBA拆分一个excel文件为多个excel文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/85118847</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/85118847</guid><author>Filme</author><pubDate>Thu, 20 Dec 2018 13:12:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[有时候时候需要将一个大的excel表格，拆分成多个文件，这里通过VBA提供一种方法
步骤一 打开VB编辑器

步骤二 插入模块

步骤三 复制代码到模块中
步骤四 运行代码

Sub 保留表头拆分以表头命名新工作簿()
    Dim arr, d As Object, k, t, i&amp;amp;, lc%, rng As Range, c%
    c = Application.InputBox...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[统计列表（list）中每个元素出现的次数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84882447</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84882447</guid><author>Filme</author><pubDate>Fri, 07 Dec 2018 17:42:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[字典结构在爬虫和数据分析中非常有用，具体学习内容请参考廖雪峰老师的博客，这里给大提供一个例子供大家练习使用，希望对你有所帮助

问题描述：
languages = ['python', 'java', 'python', 'c', 'c++', 'go', 'c#', 'c++', 'lisp', 'c', 'javascript', 'java', 'python', 'matlab', 'py...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[《高效15法则》]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84552707</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84552707</guid><author>Filme</author><pubDate>Mon, 26 Nov 2018 17:16:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[很久没有写读书笔记了，其实我这个人读书很多，但是很多知识读取其中一个小段对自己有用的片段，所以每本书中提取只言片语来总结，总感觉没什么意思。最近读了《高效15法则》，被深深的吸引了，一口气读完了。

本书主要内容讲了一些高效工作法则，通过这些法则我们可以提高自己的工作效率，找到工作生活中最重要的事情。现在简单总结下，
1、数字1440的力量
将一天中的时间安装分钟统计共计1440分钟，将这个数字放...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python 字典实例]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84307268</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84307268</guid><author>Filme</author><pubDate>Tue, 20 Nov 2018 18:04:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[
Python 内置了字典： dict 的支持， dict 全称 dictionary，在其他语言中也 称为
map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度

问题

统计列表中某个字符出现的次数

ll = ['lily','hanmei','lilei','lily','hamei','hamei','lily']

解题思路
统计字符出现的次数,表达方式

字符：出现次数
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python OpenCV 环境搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84180984</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84180984</guid><author>Filme</author><pubDate>Sat, 17 Nov 2018 12:53:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、openCV介绍
Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MA...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于OpenCV和深度学习的自动驾驶遥控小车]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84034942</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/84034942</guid><author>Filme</author><pubDate>Tue, 13 Nov 2018 19:53:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[#基于OpenCV和深度学习的自动驾驶遥控小车
阅读原文
项目中使用的技术
Python + OpenCV Neural Network + Haar-Cascade Classifiers
项目目标
改装后遥控小车完成三个任务：自动驾驶，识别信号（停止和交通灯）和遇到障碍停车。
系统设计
该系统有三个子系统组成：信号输入子系统（相机，超声波传感器），计算机处理子系统，遥控小车子系统

信号输入子...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[requencies = sorted(frequencies.items()...AttributeError: 'list' object has no attribute 'items']]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/82843978</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/82843978</guid><author>Filme</author><pubDate>Tue, 25 Sep 2018 19:42:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[wordcloud = WordCloud(font_path=&amp;quot;simhei.ttf&amp;quot;,background_color=&amp;quot;white&amp;quot;,max_font_size=80)
word_frequence = {x[0]:x[1] for x in words_stat.head(100).values}
word_frequence_list=[]
for key in word_frequen...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习嵌入式的时候我们在学习什么]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/81590003</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/Filme/article/details/81590003</guid><author>Filme</author><pubDate>Sun, 12 Aug 2018 03:01:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[最近有同学向我咨询嵌入式学习的问题：嵌入式的薪资如何，就业前景如何，如何学习嵌入式 ？今天有空我就整理自己的思考，请同学们参考下。



嵌入式的薪资如何？

这个问题很不好回答，因为薪资取决于很多原因，包括工作能力，工作范围，公司效益，城市消费水平等等，这里我简单说下毕业生的薪资水平，对于初级工程师来说，在一线城市（北上广深）一般是10-20K,在二三线城市（南京，程度）6-8K,这是我根据自己...]]></description><category></category></item></channel></rss>