pandas 统计分组内不重复计数

最新推荐文章于 2023-12-31 19:08:34 发布
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本文介绍了在数据分析中如何使用Python的pandas库对数据进行分组并统计每组中特定字段的不重复数量，通过具体示例展示了groupby和nunique函数的用法。

在数据分析中的数据处理过程中，经常需要对数据进行分组计数，看下下面这组数据
数据源

数据中name 为C 的有三行，其中有2个code是重复的

目标：按name 分组，统计每组中code的不重复数量

df.groupby('name')['code'].nunique()
# 以name 分组后，统计code的不重复数目

结果如下：
分组计数
排序

df.groupby('name')['code'].nunique().sort_values(ascending=False)
# 以name 分组后，统计code的不重复数目
Pandas数据清洗之数据分组和删除重复数据
C'mon的博客
08-22 1321
函数对DataFrame进行分组。这是一个非常强大的功能，可以基于一个或多个列的值来聚合数据。这个方法提供了很多选项来定制你如何处理重复的数据。在Pandas中，删除DataFrame中的重复行可以通过。你可以根据需要选择不同的聚合函数，例如。这里是一个简单的例子来说明如何使用。在Pandas中，你可以使用。
pandas中简单统计分组聚合函数的介绍
weixin_42038022的博客
05-11 1811
说明： 这里只是简单的说明了一些pandas中的一些我在毕设中使用到的函数，这个 模块的并未具体其他的一些功能并未详细的进行说明。 pandas 简单介绍 Python语言的Pandas模块是一种高效结构化数据分析工具，它在NumPy的基础上提供了DataFrame数据结构，并以此为核心提供了大量的数据的输入输出、清洗、处理和分析等一些函数 pandas 相当于 python 中 excel：它使用表（也就是 dataframe)，能在数据上做各种变换，但还有其他很多功能。 pandas的引入 # as 作
【pandas_不重复项计数】
gf1321111的博客
12-31 976
pandas_不重复项计数
python笔记：pandas-统计非重复个数&非重复值
htuhxf的博客
08-21 6252
例如，有如下数字： df = pd.DataFrame({'a': ['A', 'A', 'A', 'B', 'C'], 'b': ['H', 'H', 'I', 'J', 'J']}) print(df) # 结果如下 a b 0 A H 1 A H 2 A I 3 B J 4 C J 方法：使用lambda函数： pt = ...
Python pandas一行代码实现分组非重复计数
爱吃干脆面的小潘
01-08 1966
上表data是销售记录表，现需要统计每个省份的动销的门店数量。 import pandas as pd data.groupby([“省份”]).agg()
pandas实现分类汇总，查找不重复的一 一对应数据
爱问西瓜爱大树的博客
08-28 3137
问题描述：统计出设备IP和设备名是不是一 一对应的关系，若是，找出这些一 一对应的组合。 1、读入数据 #-*- coding : utf-8 -*- #coding=utf-8 import pandas as pd #读入前先将文件通过记事本另存为utf-8格式 data= pd.read_csv("/home/admin/AI/Terminal_analyse/data.csv",encod...
pandas实现分组去重计数功能
longwei92的博客
07-03 1万+
用pd.Series.nunique在pandas中实现分组计数功能 grouped = data.groupby(["col1", "col2"]) grouped.agg({"col3": "count", "col4": pd.Series.nunique})
pandas groupby分组后统计计数最大的前三组
最新发布
03-31
- `value_counts` 直接统计分组后元素的出现次数[^3]。 - `size` 统计的是每组的总行数，需配合 `reset_index` 使用[^5]。 2. **`nlargest` 与 `head` 的选择** - `nlargest(3)` 会根据指定列（如 `count`）...
pandas如何做非重复计数
01-01
当涉及到按某些条件分组并计算每组内的不重复项数目时，则可借助于 `groupby().agg()` 组合操作。下面给出一段代码示例展示如何实现这一点： ```python import pandas as pd # 创建样本数据集 data = {'Category':...
python多条件筛选数据并计数_使用pandas模块进行排序、筛选、求和、计数
weixin_35876760的博客
02-10 4493
使用pandas模块进行排序、筛选、求和、计数使用python编辑excel，实现的功能包括：python设置当前路径、使用pandas打开excel、生成数据透视表，在不覆盖原内容的基础上追加写入数据、对透视表的内容进行排序、按条件筛选、求和、计数。##python使用好了，可以帮助减轻很多重复性的工作，解放双手和大脑，为了更好地温故知新，在此记下今晚用过的知识点。设置当前路径os.chdir(...
Pandas统计指定列不重复的值的数目
愿你远行千里，归来仍是少年
10-31 9875
方法 方法: DataFrame.duplicated（subset = None，keep =‘first’ ）返回boolean数组 一个bool值代表一行 参数： subset：用来指定特定的列，默认所有列 keep：{‘first’，‘last’，False}，默认’first’ first：标记重复，True除了第一次出现。 last：标记重复，Tr...
Pandas中分组计数且不计重复的实现
SissiMeow的博客
11-25 9868
Pandas中分组计数且不计重复的实现 在对dataframe进行分析的时候会遇到需要分组计数，计数的column中属性有重复，但又需要仅对不重复的项计数（即重复N次出现的项只计1次）。函数如下： dataframe.groupby([‘分组的列名’]).需要计数的列名.nunique() 举例：数组“data”如下： StoreID Sales SalesDate Channel ...
利用pandas提取某个列中不重复项目
hooyying的博客
02-16 3487
假设存在以下数据： user_id age gender occupation zip_code 1 24 M technician 85711 2 53 F other 94043 3 23 M writer 32067 4 24 M technician 43537 5 33 F other 15213 6
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python pandas 分组后去重统计方法一方法二 有DataFrame： df = pd.DataFrame({ 'group': [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4], 'param': ['a', 'a', 'b', np.nan, 'a', 'a', np.nan] }) print(df) # group param # 0 1 a #...
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统计订单表中 每个sender分组下的不重复的consumer_id数 SELECT COUNT(DISTINCT consumer_id) AS client_num FROM c_order GROUP BY sender
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03-15 3780
import pandas as pd import numpy as np from pandasql import sqldf import datetime
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以o2o大赛的数据为例 df_new = df[['User_id','Merchant_id']] df_new_1 = df_new.groupby(['User_id'])['Merchant_id'].nunique() 在同一个'User_id'下，'Merchant_id'有多少个 df_new_1 = df_new.group...
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1. 数据文件2. 读数据import pandas as pddata = pd.read_csv('D:\git\python\code\第5章\产品统计表.csv')print(data)输出编号 产品 成本价(元/个) 销售价(元/个) 数量(个) 成本(元) 收入(元) 利润(元)0 a001 背包 16 65 60 960...
excel多条件计数python_Excel统计满足条件的不重复值个数的8种方法，第三种方法最适合新手！我真的入门了！...
weixin_35182280的博客
02-23 2801
问题很常见，但是对新手来说又比较棘手，所以我们来一期，系统讲讲，个人我个人的知识储备，大概写了8种，涵盖Excel的方方面面！最后一种也满足一下大家对于Python的好奇！友情提醒：应该是目前你所能见到的最全面的了！先收藏！需求：统计对应区域中不重复的人员个数？方法1：辅助列+函数这个方法推荐函数新手使用，帮助刚入门的同学解决问题！=SUMPRODUCT(($B$2:$B$15=$E2)/COUN...
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