图像处理：边缘检测算法

边缘检测是图像处理中的重要任务之一，它用于识别图像中物体的边界。边缘检测算法可以帮助我们在图像中定位和提取出感兴趣的对象。本文将介绍几种常见的传统边缘检测算法，并提供相应的源代码。

1. Roberts算子

Roberts算子是一种简单而有效的边缘检测算法。它通过计算图像中每个像素点的梯度来检测边缘。以下是使用Roberts算子进行边缘检测的示例代码：

import numpy as np
from PIL import Image

def roberts_edge_detection(image):
    # 转换为灰度图像
    gray_image = image.<