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最新推荐文章于 2025-04-01 05:00:00 发布
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本文汇总了SpringCloud及SpringBoot的相关学习资源，包括中文网站、参考指南、视频教程等，适合初学者及进阶者参考使用。

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微服务架构 Spring Cloud 生态快速回顾指南
张彦峰的博客
02-14 168万+
本文介绍了Spring Cloud在微服务架构中的核心组件及其应用。Spring Cloud提供了服务注册与发现、负载均衡、配置管理和容错机制等功能，简化了分布式系统的构建与管理。通过对这些组件的分析，本文阐述了如何利用Spring Cloud提高微服务系统的可用性、灵活性和可扩展性。最终，本文强调了Spring Cloud作为现代云原生应用开发的重要工具，帮助开发者构建高效、可靠的微服务架构。
深入解析Spring Cloud Config：多样配置中心的实现与高可用策略
张彦峰的博客
02-14 167万+
这篇文章探讨了配置中心的重要性及其在分布式系统中的应用，特别关注Spring Cloud Config。文章首先介绍了配置中心的由来、功能及选择标准，然后详细阐述了Spring Cloud Config的基本实现方法，包括结合Git、关系型数据库（MySQL）和非关系型数据库（MongoDB）的方案。此外，还讨论了配置中心的高可用性、客户端自动刷新机制及安全认证等扩展功能。最后，文章对比了Spring Cloud Config与Apollo的特性，强调Apollo在企业级应用中的优势。
Spring Cloud原理详解
Java笔记
11-07 18万+
概述 毫无疑问，Spring Cloud是目前微服务架构领域的翘楚，无数的书籍博客都在讲解这个技术。不过大多数讲解还停留在对Spring Cloud功能使用的层面，其底层的很多原理，很多人可能并不知晓。因此本文将通过大量的手绘图，给大家谈谈Spring Cloud微服务架构的底层原理。 实际上，Spring Cloud是一个全家桶式的技术栈，包含了很多组件。本文先从其最核心的几个组件入手，来剖...
Spring Cloud环境搭建
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01-13 1万+
详细讲解Spring Cloud案例的环境搭建和数据准备。
【微服务架构】SpringCloud Alibaba（六）：SpringCloud Gateway网关（过滤器工厂配置）
专注上位机开发、机器视觉、机器学习、嵌入式软硬件开发
04-01 5万+
pre : Gateway转发请求之前post : Gateway转发请求之后自定义过滤器工厂-方式1继承: AbstractGatewayFilterFactory参考示例:org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.RequestSizeGatewayFilterFactoryspring:cloud:gateway:routes:filters:args:# 单位字节自定义过滤器工厂-方式2。
【微服务】Spring Cloud中如何使用Eureka
Venus's Blog
07-10 4万+
通过以上步骤，我们使用 Spring Cloud 和 Eureka 实现了基本的服务注册和发现机制。Eureka 服务注册中心负责管理和协调服务的注册与发现，而各个微服务通过 Eureka 客户端与注册中心进行交互，实现服务的动态注册和发现。😊🙏如果大家对相关文章感兴趣，可以关注公众号"架构殿堂"，会持续更新AIGC，java基础面试题, netty, spring boot, spring cloud等系列文章，一系列干货随时送达!如果有项目或者毕设合作，请V:fengyelin8866,备注毕设。
【Spring Cloud】Spring Cloud 概述
zxj20041003的博客
09-27 3763
Spring Cloud 提供了⼀些可以让开发⼈员快速构建分布式服务的⼯具, ⽐如配置管理, 服务发现, 熔断,智能路由等. 他们可以在任何分布式环境中很好的⼯作.简单来说, Spring Cloud 就是分布式微服务架构的⼀站式解决⽅案, 是微服务架构落地的多种技术的集合Distributed/versioned configuration 分布式版本配置Service registration and discovery 服务注册和发现Routing 路由。
史上最简单的 SpringCloud 教程 | 终章
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方志朋的专栏
04-12 199万+
转载请标明出处： http://blog.youkuaiyun.com/forezp/article/details/70148833 本文出自方志朋的博客 错过了这一篇，你可能再也学不会 Spring Cloud 了！Spring Boot做为下一代 web 框架，Spring Cloud 作为最新最火的微服务的翘楚，你还有什么理由拒绝。赶快上船吧，老船长带你飞。终章不是最后一篇，它是一个...
Spring Cloud Alibaba
程序猿进阶
11-26 1万+
阿里云提供的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。支持在任何应用、任何时间、任何地点存储和访问任意类型的数据。同时提供分布式的任务执行模型，如网格任务。覆盖全球的短信服务，友好、高效、智能的互联化通讯能力，帮助企业迅速搭建客户触达通道。限流降级功能的接入，可以在运行时通过控制台实时修改限流降级规则，还支持查看限流降级。提供了非常强大的功能，但是它并不提供所有的实现，而是通过。支持分布式系统中的外部化配置，配置更改时自动刷新。而后，不同厂商结合其自身的中间件，提供自己的。包含了它所使用的所有依赖的版本。
Spring Cloud五大组件
小新没有蜡笔的博客
10-14 2万+
SpringCloud五大组件：Eureka、Ribbon、Hystrix、Gateway、Config
SpringCloud项目源码下载.docx
07-12
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨与Spring Cloud相关的知识点。尽管文档标题和描述较为简单，但可以从这些信息中提炼出关于Spring Cloud项目的源码下载、Spring Cloud的基本概念、用途及其核心组件等方面的内容...
spring cloud 体系版本选型,涉及spring cloud alibaba spring boot spring cloud
11-06
在构建基于Spring Cloud的微服务架构时，版本选型是一个至关重要的步骤，它直接影响到系统的稳定性和可维护性。Spring Cloud作为一个广泛使用的微服务框架，其版本迭代迅速，每个版本都有其特定的功能特性和生命周期...
聚焦Spring Cloud Hystrix原理与注意事项
张彦峰的博客
02-14 167万+
本文介绍了Spring Cloud Hystrix框架在微服务架构中的应用，重点讲解了其通过熔断器、线程池隔离和降级策略等机制，提升系统的容错性和稳定性。Hystrix能够有效防止服务故障的连锁反应，确保系统的高可用性。通过对Hystrix的基本原理和实际应用的解析，本文为开发者提供了在分布式系统中实现错误处理和系统容错的思路。尽管新技术如Resilience4j逐步替代了Hystrix，但它依然是微服务容错设计的经典实践。
基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
08-23
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/f4901605d35f (最新版、最全版本)基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
MATLABSimulink扩频通信系统仿真：BPSKQPSK调制与WalshmGold序列的误码率分析及GUI设计
08-23
基于MATLAB/Simulink平台的扩频通信系统仿真研究。主要内容包括构建扩频通信系统的仿真模型，应用BPSK和QPSK调制技术，使用Walsh、m序列和Gold序列进行扩频处理，生成并分析信号波形图，计算误码率，并设计了用户友好的GUI界面。通过这些步骤，研究人员可以深入了解扩频通信系统的性能特点及其抗干扰能力。 适合人群：从事通信工程领域的科研人员和技术开发者，尤其是对扩频通信技术和MATLAB/Simulink有初步了解的人群。 使用场景及目标：①用于教学和培训，帮助学生掌握扩频通信系统的理论知识和实际操作技能；②为科研项目提供技术支持，验证不同调制方式和扩频码对系统性能的影响；③辅助产品开发，优化通信设备的设计。 其他说明：文中提供了详细的建模方法和具体的实现步骤，附带m源代码，便于读者理解和复现实验结果。
Day09_随堂笔记.pdf
08-23
Python进阶
MATLAB中深度神经网络多特征输入单输出分类模型的实现与可视化
08-23
内容概要：本文档详细介绍了如何在MATLAB中实现深度神经网络（DNN）的多特征输入单输出分类模型，涵盖二分类和多分类任务。文档提供了详细的代码注释，指导用户从数据导入、预处理到模型构建、训练以及最终的预测和效果评估全过程。此外，还展示了如何利用MATLAB内置函数生成分类效果图、迭代优化图和混淆矩阵图，帮助用户直观地理解和评估模型性能。 适合人群：具有一定MATLAB编程基础的研究人员和技术爱好者，尤其是那些希望深入了解深度学习及其应用的人群。 使用场景及目标：适用于需要解决多特征输入分类问题的研究项目或工业应用场景。通过学习本文档，用户能够掌握如何快速搭建和调优DNN模型，从而提高分类任务的准确性。 阅读建议：建议读者先熟悉MATLAB的基本语法和深度学习工具箱的功能，再逐步跟随文档中的步骤进行实践。同时，鼓励读者尝试不同的数据集和参数配置，探索最佳模型表现。
电力市场中基于价值认同的电能共享分布式交易策略研究 价值认同
08-23
内容概要：本文围绕电能共享市场的交易机制展开分析，提出了基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略。文章首先介绍了电能共享市场的背景及其重要性，接着详细阐述了价值认同机制的设计，通过建立用户满意度和服务质量评估体系，减少无序竞争带来的无谓损失。此外，文章还设计了一致性算法支持的分布式交易策略，实现了产消者间的去中心化交易，提高了交易透明度和效率，保护了用户隐私。最后，基于剩余理论，文章探讨了边际价格驱动下的电能共享模式，并通过市场博弈模型揭示了无序竞争的问题。 适合人群：从事电力市场研究的专业人士、能源政策制定者以及对电能共享市场感兴趣的学者和技术专家。 使用场景及目标：适用于希望深入了解电能共享市场运作机制的人群，特别是那些致力于优化电力市场交易机制、降低成本、提高市场效率的研究者和从业者。 其他说明：本文不仅提供了理论分析，还提出了具体的技术解决方案，有助于推动电能共享市场的创新发展。
【医学影像处理】基于跨模态核磁共振图像超分辨率的T2WI重建：融合T1WI辅助信息的高效网络设计与量化部署（论文复现含详细代码及解释）
最新发布
08-23
内容概要：该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题，提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括：提出基于高频信息约束的网络框架，通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节；设计渐进式特征匹配融合框架，采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性；引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明，该方法不仅提高了超分辨率性能，还保持了图像质量。 适合人群：从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师，尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标：①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景；②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量，解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题；③为临床诊断提供更高质量的影像资料，帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明：论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码，还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外，作者还对模型进行了量化处理，使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理，理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
Spring Cloud Alibaba与Spring Cloud Gateway的集成教程
资源摘要信息:"Spring Cloud Gateway是Spring Cloud官方推出的API网关，主要为了提供一种统一的路由方式并且可以很容易地与服务发现和断路器等服务进行集成。Spring Cloud Alibaba作为一个一站式微服务解决方案，...
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