起飞!这份技术点拉满的ELk+Lucene笔记,可能价值百万

 Lucene+ElasticStack入门至项目实战(Java高级、架构师必备套餐)

Lucene

目前业界流行的ElasticSearch和Solr搜索技术底层正是使用Lucene实现的。使用全文检索技术可以构建像百度、谷歌、京东搜索、淘宝搜索等系统和功能。

ElasticStack

ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。其中,Logstash和Beats负责数据的收集,Kibana负责结果数据的可视化展现,Elasticsearch作为核心部分用于数据的分布式存储以及索引。

我们可以使用ElasticStack进行收集并处理任何数据,最为经典的是用于实时日志数据的收集、存储、展现。在此之前,如果实现实时日志的分析,需要经过繁琐的架构设计并且使用多个系统实现,现在只需要使用ElasticStack即可实现功能强大的实时日志分析系统,ElasticStack不仅仅用来做日志分析,它可以处理任何的数据并且进行存储、展现。

目前想要系统的学习ElasticStack技术栈,掌握最先进的搜索、数据收集等技术。在这方面的资料相对来说比较并且并不完善,尤其是Lucene+ElasticStack 的资料几乎少之又少于是乎你的小编(雷锋)在这个星期也没闲着整理了这份源码+笔记+项目实战的资料。

以上就是资料包含的内容,下面小编会展示目录和详细内容截图,有需要完整版源码+笔记的朋友,需要资料的小伙伴,点赞加收藏,关注我之后添加小助理vx:bjmsb0606006 即可获取免费下载方式!!

第一份ElasticStack技术栈笔记:

在本套资料中,将全面的讲解ElasticStack技术栈,从环境的部署到技术的应用,再到项目实战,让我们不仅是学习框架技术的使用,而且可以学习到使用ElasticStack如何解决实际的问题,我们通过收集系统日志数据、服务器指标数据、nginx的运行数据等,多维度的展示了ElasticStack的应用范围,最终将分析的结果数据非常友好的展现出来,没错!不需要前端的参与也可以做出“高大上”的结果显示页。

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目录

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一:Elasticsearch入门

  • 快速入门
  • 核心讲解
  • 中文分词
  • 全文搜索
  • Elasticsearch集群

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二:Beats

  • Beats 简介
  • Filebeat采集Nginx日志
  • Metricbeat采集Nginx指标数据

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三:Kibana

  • Kibana简介
  • Metricbeat 仪表盘
  • Nginx 指标仪表盘
  • Nginx 日志仪表盘
  • 自定义图表

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四:Logstash

  • Logstash简介
  • 配置详解
  • 读取自定义日志

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五:项目实战

  • 流程说明
  • Filebeat采集日志
  • Logstash处理数据
  • Kibana 自定义仪表盘展现

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第二份Lucene技术栈笔记

在本套资料中,将全面的讲解Lucene技术,从简单应用到细节使用再到底层原理都有深入讲解。尤其对Lucene底层的存储结构,搜索算法,以及数据结构等晦涩难懂的知识做深入浅出式讲解。学习Lucene对日后学习它的下游技术产品ElasticSearch和Solr将会大有帮助。系统的学习Lucene全文检索技术,全面掌握搜索原理和底层知识,为学习其他应用层面搜索技术打下坚实的基础。

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目录

Lucene入门

  • 什么是lucene
  • Lucene的作用
  • 使用场景
  • 优点和缺点

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搜索技术理论基础

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Lucene应用

  • 索引流程
  • 搜索流程
  • field域的使用I
  • 索引库维护
  • 分词器
  • 高级搜索实战案例

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Lucene全文检索的流程

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Lucene原生分词器

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Lucene入门

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高级搜索实战案例

Lucene高级

  • Lucene底层存储结构
  • 词典排序算法
  • Lucene优化
  • Lucene使用的一些注意事项

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Lucene底层储存结构(高级)

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跳跃表原理

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Lucene优化(高级)

有需要完整版源码+笔记的朋友:

——————需要资料的小伙伴,点赞加收藏,关注我之后添加小助理vx:bjmsb0606006 即可获取免费下载方式

1、课程简介          ElasticStack 是一系列开源产品的合集,包括 Elasticsearch、Kibana、Logstash 以及 Beats 等,能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。其中,Logstash和Beats负责数据的收集,Kibana负责结果数据的可视化展现,Elasticsearch作为核心部分用于数据的分布式存储以及索引。   我们可以使用ElasticStack进行收集并处理任何数据,最为经典的是用于实时日志数据的收集、存储、展现。在此之前,如果实现实时日志的分析,需要经过繁琐的架构设计并且使用多个系统实现,现在只需要使用ElasticStack即可实现功能强大的实时日志分析系统,ElasticStack不仅仅用来做日志分析,它可以处理任何的数据并且进行存储、展现。          在本套课程中,我们将全面的讲解ElasticStack技术栈,从环境的部署到技术的应用,再到项目实战,让我们不仅是学习框架技术的使用,而且可以学习到使用ElasticStack如何解决实际的问题,我们通过收集系统日志数据、服务器指标数据、nginx的运行数据等,多维度的展示了ElasticStack的应用范围,最终将分析的结果数据非常友好的展现出来,没错!不需要前端的参与也可以做出“高大上”的结果显示页。   2、适应人群   有一定的Java基础,并且要有一定的web开发基础。   3、课程亮点          系统的学习ElasticStack技术栈,掌握最先进的搜索、数据收集等技术。   l  Elasticsearch   n  快速入门   n  核心详解   n  中文分词   n  Elasticsearch集群   n  Java客户端的应用   l  Beats & Kibana & Logstash   n  Filebeat(文件采集器)   n  Metricbeat(指标采集器)   n  采集Nginx的日志以及指标数据   n  Kibana自定义仪表盘   n  Logstash自定义数据处理   l  综合练习   n  收集APP产生的日志进行实时展现   n  Filebeat采集日志   n  Logstash处理数据   n  Kibana 自定义仪表盘展现   4、主讲内容   章节一:Elasticsearch入门   1.     快速入门   2.     核心讲解   3.     中文分词   4.     全文搜索   5.     Elasticsearch集群   章节二:Beats   1.     Beats 简介   2.     Filebeat采集Nginx日志   3.     Metricbeat采集Nginx指标数据   章节三:Kibana   1.     Kibana简介   2.     Metricbeat 仪表盘   3.     Nginx 指标仪表盘   4.     Nginx 日志仪表盘   5.     自定义图表   章节四:Logstash   1.     Logstash简介   2.     配置详解   3.     读取自定义日志   章节五:综合练习   1.     流程说明   2.     Filebeat采集日志   3.     Logstash处理数据   4.     Kibana 自定义仪表盘展现
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