K 图像处理：实现相似意义的图像增强和修改

图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，它涵盖了一系列的技术和算法，用于改善、增强或修改数字图像。本文将介绍如何使用K图像处理技术实现相似意义的图像增强和修改。

K 图像处理是一种基于K-means聚类算法的图像处理技术。它通过将图像像素聚类为K个不同的颜色簇，并对每个簇进行处理，以实现图像的增强和修改。下面我们将介绍如何使用K图像处理技术来实现图像的亮度调整和颜色转换。

首先，我们需要导入所需的库：

import numpy as np
import cv2
from sklearn.cluster import KMeans

接下来，我们将加载待处理的图像：

image = cv2.imread('image.jpg'<