Matlab图像处理工具箱:图像处理实例与源代码

本文介绍了Matlab图像处理工具箱在计算机视觉领域的应用,涵盖图像读取显示、灰度转换、图像平滑、边缘检测、图像缩放及目标检测等任务,提供了详细的Matlab源代码示例。

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图像处理是计算机视觉和计算机图形学领域的重要组成部分。Matlab提供了强大的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox),它提供了丰富的函数和工具,用于执行各种图像处理任务。本文将介绍一些常见的图像处理任务,并提供相应的Matlab源代码示例。

  1. 图像读取和显示
    图像处理的第一步通常是读取图像并显示它。下面的代码演示了如何使用Matlab读取图像文件(例如.jpg、.png等格式)并显示它:
% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 显示图像
imshow(image
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