Linux(Ubuntu)安装ONNXRuntime C++ API

最新推荐文章于 2025-10-22 11:07:02 发布
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#深度学习 #ubuntu #c++

  1. 安装python3
apt-get install python3
  1. 安装pip3
apt-get install python3-pip
pip3 install --upgrade pip
  1. 安装依赖
pip3 install --upgrade setuptools
pip3 install --upgrade wheel
pip3 install numpy
  1. 安装cmake
apt-get install cmake
  1. 下载onnxruntime（建议按照官方文档直接clone，不要自己到github上下载，不然运行过程中会报找不到某个文件的错误）
    2. </
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Ubuntu18.04安装onnxruntime（c++版）与CUDA运行Demo
～勿据散客～的博客
11-27 3003
根据项目需求，从pytorch转的onnx模型做部署。怎么转忘了做笔记了，大家自行搜索吧……
Ubuntu 安装与使用C++ onnxruntime库
二爷的博客
09-22 892
本文介绍了在Ubuntu系统上安装和使用onnxruntime的详细步骤。首先通过一键脚本安装ROS依赖库，然后从源码编译安装onnxruntime v1.19.0版本。针对常见的CMake版本过低问题，提供了升级CMake到3.30版本的具体方法。最后简要说明了C++ onnxruntime API的参考文档位置，为后续的模型推理应用提供基础支持。
Ubuntu18.04 ONNXRuntime C++ API编译
m0_46303486的博客
07-12 2232
最近在学习c++方面的部署应用，想着先拿熟悉的ONNX下手试试，却发现需要编译C++版本的ONNXRuntime。几经波折，在经历了一上午的编译后，终于成功了。写下这篇文章记录我的编译过程。
linux 配置onnxruntime_cxx_api.sh和使用
weixin_43488255的博客
10-22 228
【代码】linux 配置onnxruntime_cxx_api.sh和使用。
Linux下的onnx runtime安装（C++）与环境配置
qq_38240433的博客
09-18 2184
运行runtime文件夹下的make.sh,
【OnnxRuntime】在linux下编译并安装C++版本的onnx-runtime
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种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在
07-31 1万+
通过按照上述步骤，您应该能够在Linux上成功安装ONNX Runtime。请注意，安装过程中可能需要根据您的系统和需求进行适当的调整。// 首先创建一个conda环境，因为./build.sh实际上调用的是./tools/cl_build/build.py。这将使用所有可用的CPU核心进行编译。如果希望使用指定数量的核心，可以将$(nproc)替换为所需的核心数量。安装CMake：可以通过包管理器（如apt、yum等）安装CMake。安装C++编译器：确保系统中已安装C++编译器，如GCC或Clang。
Linux 下onnxruntime源码安装
hxljzx的博客
12-17 9199
Linux 下onnxruntime源码安装 下载路径：https://github.com/microsoft/onnxruntime/ 需注意下载源码https://github.com/microsoft/onnxruntime/tree/master/cmake/external external文件会为空相应的源码不会下载，需在GitHub该目录下点击相应链接下载源码放在该文件夹下 类如FeaturizersLibrary问价为空点击GitHub下的该链接下载源码 下载git ...
C++ onnxruntime库安装与使用 Ubuntu
m0_69618228的博客
05-29 3005
home/codeit/onnxruntime/onnxruntime/core/flatbuffers/schema/ort.fbs.h:12:46: error: static assertion failed: Non-compatible flatbuffers version included： FLATBUFFERS_VERSION_MINOR == 5 表明代码期望的 FlatBuffers 版本的次版本号是 5，但实际包含的版本不满足这个条件（例如。
使用onnxruntime c++ API实现yolov5m视频检测
Hi20240217的博客
11-04 594
本文演示了yolov5m从模型导出到onnxruntime推理的过程
onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.2.tgz
11-17
此“onnxruntime-linux-x64-gpu-1.16.2.tgz”压缩包包含了针对Linux平台上x64架构的ONNX Runtime库，特别是针对GPU加速的版本。这个库不仅包括了必要的动态链接库（.so文件），还提供了头文件（.h文件）以便开发者在...
Ubuntu下安装和编译onnxruntime
chen_znn的博客
03-28 5298
记录在Ubuntu系统下编译onnxruntime的过程
onnxruntime_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl
05-06
onnxruntime_gpu-1.2.0-cp36-cp36m-manylinux2010_x86_64.whl是onnx模型推理用的pip包，GPU版本，可取官网下载，但是速度较慢
onnxruntime-1.2.0-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl.zip
06-10
onnxruntime-1.2.0-cp36-cp36m-linux_armv7l.whl.zip
Ubuntu环境下C++使用onnxruntime和Opencv进行YOLOv8模型部署
氮气蜗牛的博客
08-17 3628
在Ubuntu系统下，使用C++工具和onnxruntime、Opencv等库，对YOLOv8训练好的onnx模型进行推理，解析，部署，方便使用低配置机器进行深度学习的体验。
ubuntu编译onnxruntime源码_cpu版本
C/C++、嵌入式开发、深度学习算法、模型部署与推理优化
12-07 1160
ubuntu编译onnx源码_cpu版本
【c++】c++ linux onnxruntime部署深度学习框架记录
weixin_43938778的博客
08-01 1434
Linux c++ 下使用onnx torch 和opencv时的cmakelist配置
C++ ubuntu环境下安装编译部署环境，用onnxruntime部署ppyoloe_r模型
a486259的博客
04-19 5210
在新安装的ubuntu环境下修改源、安装gcc和cmake，编译安装opencv，安装onnxruntime环境。并编写cmakelist文件，编译与运行ppyoloe_r模型。windows环境下onnx部署ppyoloe_r模型的代码可以参考 https://blog.youkuaiyun.com/a486259/article/details/128151738，这里基于该代码进行linux适配，最终成功实现部署。
ubuntu20.04 安装cpp版onnxruntime
蓝羽飞鸟的博客
09-23 5244
ubuntu + cpp版 onnxruntime
在ubuntu 20.04 上 安装 onnxruntime CUDA
老邹的博客
10-29 4721
onnxruntime 可以加速模型的部署，同时可以跨框架，例如 源码项目位置：https://github.com/microsoft/onnxruntime 里面有一些依赖，这里直接打包，提供百度网盘的下载： 链接：https://pan.baidu.com/s/1sTryvfX0sLKIoHm8aMm4Sg 提取码：be9o 解压后： ...
Ubuntu 安装与使用C++ onnxruntime 14.04
最新发布
12-06
### 安装依赖 在Ubuntu 14.04系统上安装C++ onnxruntime，首先需要安装必要的依赖库。可以使用以下命令安装： ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential cmake libcurl4-openssl-dev libssl-dev ``` ### 下载ONNX Runtime 从ONNX Runtime的GitHub发布页面（https://github.com/microsoft/onnxruntime/releases ）下载适用于Ubuntu 14.04的C++版本的ONNX Runtime库。选择合适的版本（通常选择最新的稳定版本），下载`.tgz`格式的文件。 ### 解压和配置 将下载的`.tgz`文件解压到指定目录，例如： ```bash tar -zxvf onnxruntime-linux-x64-<version>.tgz ``` 其中`<version>`是你下载的ONNX Runtime的版本号。 ### 编译和安装 进入解压后的目录，创建一个构建目录并进行编译和安装： ```bash cd onnxruntime-linux-x64-<version> mkdir build cd build cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local make -j$(nproc) sudo make install ``` ### 使用C++ ONNX Runtime 以下是一个简单的C++代码示例，展示如何使用ONNX Runtime加载和运行一个ONNX模型： ```cpp #include <iostream> #include <onnxruntime_cxx_api.h> int main() { Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test"); Ort::SessionOptions session_options; // 加载ONNX模型 const char* model_path = "path/to/your/model.onnx"; Ort::Session session(env, model_path, session_options); // 准备输入数据 // ... // 运行推理 // ... std::cout << "ONNX Runtime example finished." << std::endl; return 0; } ``` 编译上述代码时，需要链接ONNX Runtime库： ```bash g++ -std=c++11 -o test test.cpp -L/usr/local/lib -lonnxruntime ``` ### 运行程序 将编译生成的可执行文件与ONNX模型放在同一目录下，然后运行： ```bash ./test ```
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