计算几何 凸包 hdoj2108 Shape of HDU

本文详细解析了用于判断HDU申请用地是否为凸多边形或凹多边形的算法实现,包括输入格式、输出规则及核心计算逻辑。通过实例演示,深入理解算法在实际应用中的操作流程。

Shape of HDU

Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 6134    Accepted Submission(s): 2817


Problem Description
话说上回讲到海东集团推选老总的事情,最终的结果是XHD以微弱优势当选,从此以后,“徐队”的称呼逐渐被“徐总”所取代,海东集团(HDU)也算是名副其实了。
创业是需要地盘的,HDU向钱江肉丝高新技术开发区申请一块用地,很快得到了批复,据说这是因为他们公司研发的“海东牌”老鼠药科技含量很高,预期将占全球一半以上的市场。政府划拨的这块用地是一个多边形,为了描述它,我们用逆时针方向的顶点序列来表示,我们很想了解这块地的基本情况,现在请你编程判断HDU的用地是凸多边形还是凹多边形呢?
 

Input
输入包含多组测试数据,每组数据占2行,首先一行是一个整数n,表示多边形顶点的个数,然后一行是2×n个整数,表示逆时针顺序的n个顶点的坐标(xi,yi),n为0的时候结束输入。
 

Output
对于每个测试实例,如果地块的形状为凸多边形,请输出“convex”,否则输出”concave”,每个实例的输出占一行。
 

Sample Input
  
4 0 0 1 0 1 1 0 1 0
 

Sample Output
  
convex 海东集团终于顺利成立了!后面的路,他们会顺顺利利吗? 欲知后事如何,且听下回分解——
 

Author
lcy
 

Source
 

以逆时针顺序存储点的情况下有:

p1(x1,x2)  p2(x2,y2)  p3(x3,y3)

s=(x1-x3)*(y2-y3)-(x2-x3)*(y1-y3)   

当s>0时,p1,p2,p3三个点呈逆时针  

当s<0时,p1,p2,p3三个点呈顺时针

当s=0时,p1,p2,p3三个点在一条直线上

以顺时针存储点的情况下:

当s>0时,p1,p2,p3三个点呈顺时针  

当s<0时,p1,p2,p3三个点呈逆时针

当s=0时,p1,p2,p3三个点在一条直线上

代码:
#include<stdio.h>
typedef struct
{
    int x;
    int y;
} node;
int suan(node c,node a,node b)
{
    return (a.x-c.x)*(b.y-c.y) - (b.x - c.x)*(a.y - c.y);
}

int main()
{
    node a,b,c,sa,sb;
    int flag,n;
    while(scanf("%d",&n))
    {
        if(n==0)
            break;
        scanf("%d%d%d%d",&a.x,&a.y,&b.x,&b.y);
        flag = 1;
        sa = a;
        sb = b;
        n -= 2;
        while(n--)
        {
            scanf("%d%d",&c.x,&c.y);
            if(suan(a,c,b)>=0)flag = 0;
            a = b;
            b = c;
        }
        if(suan(a,sa,b)>=0 || suan(b,sb,sa)>=0)flag = 0;
        if(flag) printf("convex\n");
        else
            printf("concave\n");
    }
}


【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
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