<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[FengHanI的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; FengHanI]]></copyright><item><title><![CDATA[TrueNAS Smb共享Win和Linux传文件乱码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/144355424</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/144355424</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Mon, 09 Dec 2024 19:15:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[windwos系统中使用的默认字符集和Linux文件系统默认使用的字符集不一样，会导致中文无法正常显示。这是在linux中显示的效果，中文变成了乱码。这是在Windwos中的显示效果，这是正常的。不仅Windwos的中文在Linux中显示乱码，Linux的中文在Windows中也乱码。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[scnet国家超算互联网使用体验]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/143145967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/143145967</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Tue, 22 Oct 2024 12:07:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scnet中的异构Ai加速卡能胜任日常训练、推理任务吗？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[optimum-cli: 无法从本地目录推断任务 问题解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/140698197</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/140698197</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Thu, 25 Jul 2024 19:37:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题解决：RuntimeError: Cannot infer the task from a local directory yet, please specify the task manually]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[vscode无法解析导入“tensorflow.keras“解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/137472887</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/137472887</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Sun, 07 Apr 2024 18:11:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[如图所示，在vscode中使用tensorflow内置的keras，出现无法解析的情况。在这种情况下，vscode中的python编辑器无法给出任何有关keras的代码提示和文档。在代码的编辑中，这非常要命，甚至会让人想放弃vscode。但是热爱vscode的封翰君是不会放弃的，我找到了一个办法。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[适用于Ubuntu的快速安装显卡驱动指南]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/135334680</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/135334680</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Tue, 02 Jan 2024 11:00:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[在深度学习领域，拥有高效的计算资源是至关重要的。NVIDIA的GPU因其出色的并行处理能力而成为深度学习实验的首选。本指南旨在帮助用户在Ubuntu系统中快速安装NVIDIA显卡驱动，从而为深度学习搭建高效的计算环境本文提供了图形化界面和命令界面的解决方案同时发现了一种解决掉显卡驱动的解决方案。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch安装指南：适用于不同CUDA版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/135116114</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/FengHanI/article/details/135116114</guid><author>FengHanI</author><pubDate>Wed, 20 Dec 2023 19:52:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[本指南提供了详细的步骤来安装PyTorch，特别关注不同CUDA版本的兼容性。包括选择正确的PyTorch版本、下载适合的WHL文件，以及如何在Linux和Windows上安装。适合初学者和需要GPU支持的开发者。]]></description><category></category></item></channel></rss>