PyCharm之Matplotlib不显示图像(for Mac)

本文针对Mac环境下PyCharm使用Matplotlib无法显示图像的问题进行了详细分析,并提供了有效的解决方案,包括调整backend设置的方法。

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问题

Python环境:3.6.3
Mac系统:10.12.6 macOS Sierra

我用PyCharm使用Matplotlib时候(just for Mac),发现不能显示出图像。但是,我在Eclipse里面使用,却可以正常显示图像。

那么,可以确定的是,我PyCharm出了问题。到底是什么原因呢?


分析、解决

网上找了好几种方法,最后找到了解决办法。
总结一下,那种方法是读者需要的。

  • 法一:没有加入show()方法

解决办法:
测试代码:

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

from skimage import data

random_image = np.random.random([500, 500])
print(random_image)
plt.imshow(random_image, cmap='gray')
plt.colorbar()
plt.show()

很明显,我是加入了show()方法的。所以,排除这种方法。


  • 法二:Matplotlib的backend默认设置问题

    找到你下载的Matplotlib的包的文件夹,文件下面有一个叫matplotlibrc的文件。

    用编辑器打开matplotlibrc,然后查找backend的位置。

    然后,你会发现,他采用的是macosx。很明显,不能用这种格式。重点是,他默认是采用”Agg”格式。很明显,不能使用这种格式,而是要换成”TkAgg”格式

这里写图片描述

这里写图片描述

解决办法:
用Vim命令把”macosx”修改为”TkAgg”

很遗憾,即使我修改了,在PyCharm中,依然没法打印出图像。



  • 法三:PyCharm中使用命令修改backend格式

    当然,这种方式是可行的。

解决办法:
在代码的最前面,加入以下代码:

# import matplotlib
# matplotlib.use('TkAgg')

就可以了。

测试代码:

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
C,S=np.cos(x),np.sin(x)
plt.plot(x,C)
plt.plot(x,S)
plt.show()

这里写图片描述

<think>嗯,用户问的是matplotlib显示绘图的问题,我得先回想一下常见的解决办法。首先,用户提到无法显示中文,但核心问题可能更基础,比如图像根本没有显示出来。可能的原因有几个方面:一是没有调用plt.show(),尤其是在非Jupyter的环境下;二是使用了某些后端支持图形界面,比如在脚本中运行;三是代码中存在错误导致图像未生成。 首先,检查用户是否在代码末尾加了plt.show()。有时候新手会忘记这个,特别是在脚本模式下运行,而是在交互式环境里。比如,用户可能写了plt.plot(x, y)但没调用show(),这样图像会自动显示。这时候需要提醒他们加上这行代码。 然后,考虑后端设置的问题。同的操作系统和IDE可能需要同的后端。例如,在Linux服务器或者某些IDE中,默认后端可能是交互式的,导致图像无法弹出窗口。这时候可以建议用户尝试使用同的后端,比如TkAgg、Qt5Agg等,或者改用内联绘图,特别是在Jupyter笔记本里,可能需要%matplotlib inline魔术命令。 另外,代码错误也可能导致图像未生成。比如数据有问题或者绘图命令有误,用户可能没有正确处理数据,导致plot函数出错,进而图像无法显示。这时候需要建议用户检查代码是否有报错,并确保数据正确加载和传递。 还有,用户提到的中文显示问题,虽然他们现在的主要问题是图像显示,但可能之前遇到过中文乱码的情况。过根据当前问题,应该先解决图像显示的基本问题,再处理中文显示。但用户提供的引用内容都是关于中文显示的解决方案,可能需要确认用户是否混淆了问题,或者同时存在两个问题:图像显示和中文乱码。这时候需要分步骤解决,先确保图像显示,再处理中文。 可能用户的环境是脚本模式,没有交互式后端,或者在IDE中需要特定设置。例如,在PyCharm中,可能需要启用科学模式或配置后端。另外,使用plt.savefig()保存图像到文件也是一种替代方案,可以验证图像是否生成成功,从而判断问题所在。 总结下来,解决方案的步骤应该是: 1. 确保调用plt.show(); 2. 检查后端设置,必要时更换后端; 3. 检查代码是否有错误,导致绘图失败; 4. 在Jupyter中使用%matplotlib inline; 5. 保存图像到文件测试; 6. 如果同时存在中文显示问题,参考之前的引用配置字体。 需要分步骤解释,并且提供示例代码,让用户逐步排查。同时,注意用户可能的环境差异,比如Windows、Mac或Linux,同的系统后端配置可能同。比如在Mac上,默认的后端可能同,或者需要安装某些图形库。 此外,用户提供的引用里提到中文显示的解决方案,可能需要提醒用户如果解决了图像显示问题后,中文仍乱码的话,可以参考那些方法设置字体。但当前问题优先解决图像显示,所以应该先处理基本显示,再处理中文。 可能的示例代码包括基本的绘图和show()调用,后端设置的代码,以及Jupyter的魔术命令。同时,要指出常见错误,比如在脚本中遗漏show(),或者在服务器环境下缺少图形界面支持,需要改用Agg后端配合保存图片。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步排查其他可能的问题,比如交互模式、后端配置、Jupyter设置等。</think>### 解决matplotlib显示绘图的方案 #### 1. 确认是否调用`plt.show()` 在非Jupyter的脚本环境中,必须显式调用`plt.show()`才能弹出图像窗口。 **示例代码**: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() # 必须添加此行 ``` #### 2. 检查后端配置 某些环境(如服务器或无图形界面终端)可能需调整后端。 **操作步骤**: ```python import matplotlib matplotlib.use('TkAgg') # 尝试更换为Qt5Agg、Agg等后端 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.show() ``` #### 3. 代码错误导致绘图失败 检查控制台是否有报错(如数据维度匹配)。 **示例排查**: ```python import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) # 确保x和y长度一致 plt.show() ``` #### 4. Jupyter中启用内联绘图 在Jupyter Notebook中需添加魔术命令: ```python %matplotlib inline # 置于代码开头 plt.plot([1, 2, 3]) ``` #### 5. 保存图像验证 若窗口仍显示,尝试保存为图片文件: ```python plt.plot([1, 2, 3]) plt.savefig('test.png') # 检查是否生成文件 ``` #### 6. 解决中文显示(附加) 若图像显示但中文乱码,参考以下配置: - **Windows**: ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] # 微软雅黑[^2] ``` - **Mac**: ```python plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Heiti TC'] # 黑体-繁[^3] ``` ---
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