LeetCode:1. Two Sum

本文探讨了在给定数组中寻找两个数使其和等于特定目标值的问题,并提供了两种解决方案:一种是通过双重循环实现,但运行时间较长;另一种则是利用哈希表,显著提升了查找效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.
给定一个数组和一个目标值,找到两个数组相加的和为目标值.只有一个解,不能够使用两次相同的元素.

LZ的想法比较简单,两次循环,好暴力…

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<int> indice_a;
        for(int i = 0; i<nums.size()-1; i++){
            for(int j = i+1; j<nums.size(); j++){
                if(nums[i]+nums[j]==target)
                {
                    indice_a.push_back(i);
                    indice_a.push_back(j);
                    break;
                }
            }
        }
     return indice_a;
    }

};

结果测试时间是216ms!

为了减少runtime,也即时间复杂度

使用哈希表,只要10ms!

class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
       std::unordered_map<int, int> mp;

        std::vector<int> ans;

        //  用哈希表来做
        for(int i = 0; i < nums.size(); i ++)    //  对于数组中的每个数据
        {
            //  判断target - numbers[i]在不在
            if(mp.count(target - nums[i]))   //  如果在里面   
            {
                //  那么numbers中就存在两个数和为target
                ans.push_back(mp[target - nums[i]] ); 
                ans.push_back(i );
                break;
            }

            if(mp.count(nums[i]) != 1)
            {
                mp[nums[i]] = i;
            }
        }
        return ans;
    }

};

代码的魅力在于此^_^

给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,要求在数组中找出两个数的和等于目标值,并返回这两个数的索引。 思路1:暴力法 最简单的思路是使用两层循环遍历数组的所有组合,判断两个数的和是否等于目标值。如果等于目标值,则返回这两个数的索引。 此方法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。 思路2:哈希表 为了优化时间复杂度,可以使用哈希表来存储数组中的元素和对应的索引。遍历数组,对于每个元素nums[i],我们可以通过计算target - nums[i]的值,查找哈希表中是否存在这个差值。 如果存在,则说明找到了两个数的和等于目标值,返回它们的索引。如果不存在,将当前元素nums[i]和它的索引存入哈希表中。 此方法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 思路3:双指针 如果数组已经排序,可以使用双指针的方法来求解。假设数组从小到大排序,定义左指针left指向数组的第一个元素,右指针right指向数组的最后一个元素。 如果当前两个指针指向的数的和等于目标值,则返回它们的索引。如果和小于目标值,则将左指针右移一位,使得和增大;如果和大于目标值,则将右指针左移一位,使得和减小。 继续移动指针,直到找到两个数的和等于目标值或者左指针超过了右指针。 此方法的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(1)。 以上三种方法都可以解决问题,选择合适的方法取决于具体的应用场景和要求。如果数组规模较小并且不需要考虑额外的空间使用,则暴力法是最简单的方法。如果数组较大或者需要优化时间复杂度,则哈希表或双指针方法更合适。
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