CUDA 8.0 + cudnn5.1 + OpenCV3.1.0（Ubuntu14.04）

最新推荐文章于 2019-07-11 17:17:19 发布

Felaim

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分类专栏：软件使用及安装文章标签： ubuntu cuda opencv

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本文分享了在Ubuntu14.04环境下安装OpenCV3.1.0的过程及遇到的问题解决方法，包括安装步骤、依赖项配置、编译安装等，并针对ICV校验码错误和与CUDA8.0兼容性问题提供了具体解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

这里先给出OpenCV3.1.0的下载链接：http://pan.baidu.com/s/1qYwLin6 密码：xes2

LZ的电脑环境是Ubuntu14.04，之前因为安装最新版的tensorflow，所以安装的是CUDA 8.0，cudnn5.1，然后LZ就默默的下载好了OpenCV 3.1.0版本，结果安装还是出现几个问题，好在，都已经解决了，这里就分享一下。

1.正常安装的步骤

从官网(http://opencv.org/downloads.html)下载OpenCV,并将其解压到你要安装的位置，假设解压到了/home/opencv。
安装前准备，创建编译文件夹：

cd ~/opencv
mkdir build
cd build

安装依赖项：

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libvtk5-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev libtbb-dev

配置：

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

编译：

make -j8 #-j8表示并行计算，根据自己电脑的配置进行设置，配置比较低的电脑可以将数字改小或不使用，直接输make。

以上只是将opencv编译成功，还没将opencv安装，需要运行下面指令进行安装：

sudo make install

如果没有报错，那就大功告成啦！可是，理想很丰满，现实很骨感，现实往往是error。。。

Error1:

CMake Warning at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:54 (message):
  ICV: Local copy of ICV package has invalid MD5 hash:
  0103b909e19ca9c6497a7ae696c16480 (expected:
  8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b)
Call Stack (most recent call first):
  3rdparty/ippicv/downloader.cmake:108 (_icv_downloader)
  cmake/OpenCVFindIPP.cmake:235 (include)
  cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:12 (include)
  CMakeLists.txt:526 (include)


-- ICV: Downloading ippicv_linux_20141027.tgz...
CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:71 (file):
  file DOWNLOAD HASH mismatch

    for file: [/home/jason/program/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b/ippicv_linux_20141027.tgz]
      expected hash: [8b449a536a2157bcad08a2b9f266828b]
        actual hash: [0103b909e19ca9c6497a7ae696c16480]

Call Stack (most recent call first):
  3rdparty/ippicv/downloader.cmake:108 (_icv_downloader)
  cmake/OpenCVFindIPP.cmake:235 (include)
  cmake/OpenCVFindLibsPerf.cmake:12 (include)
  CMakeLists.txt:526 (include)

校验值不准？？这个问题也是LZ第一次遇到这种问题，也是醉了，解决方案倒也很简单。
我这里分享了一个校验码的文件链接：http://pan.baidu.com/s/1dFagWCh 密码：a5oo

用LZ分享的文件取替换原有文件的校验文件即可。原有文件的地址为~/opencv-3.0.0/3rdparty/ippicv/downloads/linux-808b791a6eac9ed78d32a7666804320e/ippicv_linux_20151201.tgz

Error2:

modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp:120:54: error: 
‘NppiGraphcutState’ has not been declared
typedef NppStatus (*init_func_t)(NppiSize oSize, 
NppiGraphcutState** ppState, Npp8u* pDeviceMem);

这是因为opecv3.1与cuda8.0不兼容导致的。解决办法：
修改～/opencv/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp文件内容：

//#if !define(HAVE_CUDA) || defined(CUDA_DISABLER)
#if !defined (HAVE_CUDA) || defined(CUDA_DISABLER) || (CUDA_VERSION>=8000)

error是经常会碰到的，就看你想不想解决了O(∩_∩)O