DataTime类型模糊查询

本文介绍了一种使用Convert函数将日期字段转换为字符串格式,并利用Like操作符进行模糊匹配的SQL查询方法。

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将字段值用Convert函数转成String,用Like查询。

select * from table1   where convert(varchar,date,50) like   '2009-05-26%'

### SQL DateTime 类型的时间范围查询 在处理 `DATETIME` 数据类型时,了解如何高效地执行时间范围查询至关重要。这类查询通常涉及使用 `WHERE` 子句来限定日期和时间的边界条件。 #### 使用 BETWEEN 和 AND 关键字进行时间范围查询 为了简化时间范围的选择,可以利用 `BETWEEN ... AND ...` 结构。此结构允许指定两个端点之间的所有记录,包括这两个端点本身: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE date_column BETWEEN 'start_date' AND 'end_date'; ``` 这里假设有一个名为 `date_column` 的列存储着 `DATETIME` 或者 `DATE` 类型的数据,并且希望获取从 `'start_date'` 到 `'end_date'` 范围内的所有条目[^1]。 #### 不等于特定时间段的查询 如果想要排除某个具体的时间段,则可以通过组合逻辑运算符实现这一点: ```sql SELECT * FROM table_name WHERE NOT (date_column >= 'exclude_start_date' AND date_column <= 'exclude_end_date'); ``` 这段代码会返回不在给定区间内的一切记录[^2]。 #### 动态构建基于当前时间和固定偏移量的时间窗口 有时可能需要根据系统的当前时刻动态定义一个相对的时间间隔。这可通过内置函数如 `GETDATE()` 来完成,在某些情况下还可以加上或减去天数、小时等单位形成新的时间戳作为过滤依据: ```sql -- 获取过去7天的数据 SELECT * FROM table_name WHERE date_column >= DATEADD(day, -7, GETDATE()) AND date_column < GETDATE(); ``` 上述例子展示了怎样通过调用 `DATEADD()` 函数向现有时间增加或减少一定数量的时间单元(在这里是以日为单位),从而创建灵活多变的时间筛选器[^3]。 #### 处理跨午夜的情况 当涉及到跨越两天或多天的操作时,比如统计一天之内发生的事件总数,应该特别注意确保不会遗漏任何符合条件的结果。一种做法是分别针对每一天设置独立的上下限并将其结果集联合起来;另一种更简便的方法是在单次查询里适当调整比较表达式的写法以覆盖整个目标周期: ```sql -- 统计某月每天凌晨至晚上11:59分之间发生的事情 WITH daily_events AS ( SELECT *, CAST(date_column AS DATE) as event_day FROM table_name WHERE date_column >= 'YYYY-MM-DD 00:00:00' AND date_column < 'YYYY-MM-DD+1 00:00:00') SELECT COUNT(*), event_day FROM daily_events GROUP BY event_day; ``` 在这个案例中,借助于公共表表达式(CTE)预先计算出每一条记录所属的具体日子 (`event_day`) ,然后再按这些日子汇总统计数据[^4]。
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