MQ的优缺点 及 不同MQ的区别

原创 已于 2023-07-19 17:38:51 修改 · 376 阅读 · 2 ·
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#java #网络 #开发语言

于 2023-07-05 14:25:14 首次发布

MQ的目的是完成异步通信

异步通信的优点：

  • 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

  • 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题

  • 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用

  • 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换

  • 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

缺点：

  • 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理

  • 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

常见的MQ有以下四种

什么是MQ、MQ的优缺点有哪些
小小鱼儿小小林的博客
04-21 399
MQ是消息队列（Message Queue）的缩写，它是一种应用程序对应用程序之间的通信方法。消息队列提供了一种在分布式系统中存储和转发消息的方法，允许系统组件之间进行异步通信。消息队列通常用于解耦生产者（发送消息的系统）和消费者（接收消息的系统），以及处理不同系统之间的通信。
【RabbitMQ】MQ的优缺点
柠檬树
08-24 2279
一、优点 1、解耦 1）未使用MQ之前 A系统严重依赖各种乱七八糟的系统耦合起来，A系统产生了一个比较关键的数据，很多系统需要A系统把这个关键的数据传过来。负责A系统的哥们还得考虑，如果A系统挂了怎么办？如果E系统访问超时怎么办？我是不是需要做一个重试机制？ 2）使用MQ之后 如果来一个新系统E需要数据，...
（十二）MQ之优劣介绍
lwy
12-05 711
MQ的优缺点
常用MQ介绍与区别
Wis57的博客
05-19 3753
RabbitMQ是实现的消息中间件的一种，由RabbitMQ Technologies Ltd开发并且提供商业支持的，最初起源于金融系统，服务器端用Erlang语言编写，用于在分布式系统中存储转发消息，在易用性、扩展性、高可用性等方面表现不俗。
消息中间件概述
weixin_33805992的博客
04-22 4706
1 消息中间件概述 消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。当今市面上有很多主流的消息中间件，如老牌的ActiveMQ、RabbitMQ，炙手可热的Kafka，阿里巴巴自主开发RocketMQ等。 2 消息中间件的组成 2.1 Broker 消息服务器，作为server提供消息核心服务 2.2...
一、消息队列--mq的优缺点
huyunfei的专栏
01-29 2593
一、优点 1、解耦 耦合是指两个或两个以上的体系或两种运动形式间通过相互作用而彼此影响以至联合起来的现象。 解耦就是用数学方法将两种运动分离开来处理问题，常用解耦方法就是忽略或简化对所研究问题影响较小的一种运动，只分析主要的运动。 使用mq可以让各自处理自己需要处理的业务，不受其它的影响。 2、异步 与同步相对应，异步指的是让CPU暂时搁置当前请求的响应,处理下一个请求,当通过轮询或其他方式得到回调通知后,开始运行。多线程将异步操作放入另一线程中运行，通过轮询或回调方法得到完成通知,但是完成端口，
Java面试汇总四 当下主流MQ消息队列的优缺点
危险、的博客
05-06 1442
定义解释： 1、Java 和 scala都是运行在JVM上的语言。 2、erlang和最近比较火的和go语言一样是从代码级别就支持高并发的一种语言，所以RabbitMQ天生就有很高的并发性能，但是 有RabbitMQ严格按照AMQP进行实现，受到了很多限制。kafka的设计目标是高吞吐量，所以kafka自己设计了一套高性能但是不通用的协议，他也是仿照AMQP（ Advanced Message ...
使用MQ消息队列的优缺点详解
08-25
"使用MQ消息队列的优缺点详解" MQ 消息队列是当前软件系统中广泛使用的一种技术，它可以帮助我们解决许多实际问题，但同时也存在一些缺陷。在本文中，我们将详细介绍使用 MQ 消息队列的优缺点，希望能够帮助读者更...
mq的优缺点
09-05
我们正在讨论消息队列（MQ）的优缺点。根据用户之前的对话历史，用户已经了解了在微服务架构中订单状态更新使用MQ而不是直接调用API的原因，现在用户明确询问消息队列的优缺点。参考站内提供的引用内容，我们需要...
mq的作用及优缺点
03-28
### 消息队列（MQ）的作用 消息队列是一种用于不同应用程序之间异步通信的技术工具，它通过存储和转发机制实现生产者与消费者之间的解耦[^1]。具体来说，当一个系统产生新的数据时，它可以将其发送至消息队列中，而...
三大MQ对比：RabbitMQ、RocketMQ、Kafka（一）
小单的博客专栏
10-26 1411
消息中间件，其实准确的叫法应该叫消息队列（message queue），简称MQ。其本质上是个队列，有FIFO的性质，即first in first out，先入先出。
消息中间件对比
qq_35690700的博客
09-28 439
特性 ActiveMQ RabbitMQ RocketMQ kafka 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10万级，RocketMQ也是可以支撑高吞吐的一种MQ 10万级别，这是kafka最大的优点，就是吞吐量高。一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 topic数量对吞吐量的影响 topic可以达到几百，几千个..
常见主流MQ之间的对比
下雨天_不打伞的博客
07-02 6476
今天梳理一下一些主流MQ的优缺点，我们用表格对比一下： 特性 ActiveMq RabbitMq RocketMQ Kafka 成熟度 成熟 成熟 比较成熟 成熟的日志领域 时效性 微秒级 毫秒级 毫秒级 社区活跃度 低 高 高 高 单机吞吐量 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 万级，吞吐量比RocketMQ和Kafka要低了一个数量级 10...
面试官：用过哪些MQ，它们之间有啥区别呢？不太熟悉诶
m0_49496327的博客
03-23 3154
又到一年跳槽的高峰期啦，各位小伙伴有没有跳槽涨工资的打算呢。既然要准备找工作面试了，java八股文可要好好复习一下了。这篇文章汇总一下所有与MQ相关的面试问题及相关知识点，拿去应付面试足够啦。面试官也未必懂得比这里的介绍得多。毕竟，谁会把用Scala语言写的kafka，Erlang语言写的rabitmq 源码全部看一遍呢？ 与mq相关的面试无非这几个点：push/pull模式、消息模式（点对点、发布/订阅者模型），调用方式（同步调用，异步调用），ACK模式，消息重复问题，消息顺序消费问题等。 1
深入解析消息队列(MQ)：类型、区别及选型指南
专注于编程、AI、人工智能等多个领域内容研究和分析
04-25 2161
在分布式系统架构中，消息队列扮演着"中间人"的角色，它解耦了消息的生产者和消费者，使系统各部分能够独立演化、扩展和维护。系统解耦：通过消息协议替代直接API调用，降低服务间耦合度。例如订单服务只需将订单状态变更事件投递到MQ，下游系统(物流、积分等)自行订阅处理异步处理：将非核心业务异步化，避免主流程阻塞。比如用户注册后发送验证邮件，可以异步执行而不影响注册响应速度流量削峰：作为缓冲区平滑突发流量，如秒杀活动时请求先写入MQ队列，后端服务按处理能力消费，避免系统过载崩溃此外，MQ还广泛应用于。
RabbitMQ、RocketMQ 、Kafka区别
一个喜欢诗和远方的程序媛
03-11 6595
AMQP，即Advanced Message Queuing Protocol，一个提供统一消息服务的应用层标准高级消息队列协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。
kafka vs rabbitmq vs rocketmq对比
张俊杰 的博客
10-17 580
文章出自 出自 图灵学院四期课件讲义 kafka vs rabbitmq vs rocketmq.pdf RocketMQ 淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的 Notify 消息中间件，使用 Mysql 作为消息存储媒介，可 完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011 年初，Linkin 开源 了 Kafka 这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对 Kafka 做过充分 Review 之后，Kafka 无限消 息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息
消息中间件：MQ的优缺点及各个消息中间件的比较
探索 Java 编程的技巧、最佳实践和解决方案。本博客提供针对 Java 开发者的实用指南，涵盖从基础到高级话题，旨在提升编程效率和技能。
10-22 2210
消息中间件：MQ的优缺点及各个消息中间件的比较
通用：一文搞懂MQ：定义、产品、区别与SpringBoot实战
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weixin_45149504的博客
12-13 691
中小微企业 / 微服务解耦：首选 RabbitMQ，集成简单、运维成本低、可靠性高，能满足 80% 的业务场景；高吞吐场景（日志 / 大数据）：首选 Kafka，单机十万级吞吐量，支持海量数据存储，适合日志收集、实时计算；电商核心交易 / 分布式事务：首选 RocketMQ，原生支持事务消息、延迟消息，高可用设计更适合金融级场景；传统项目迁移 / 老系统兼容：可选 ActiveMQ，支持 JMS 规范，能兼容老系统的消息格式，不建议新项目使用。MQ 作为微服务架构的“通信中枢”
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