使用Python构建机器学习分类器的Scikit-learn

机器学习是一种强大的技术，可以通过训练模型来自动识别和分类数据。Scikit-learn是Python中最受欢迎和广泛使用的机器学习库之一，它提供了许多用于构建和训练机器学习分类器的工具和算法。在本文中，我们将探索如何使用Scikit-learn构建机器学习分类器，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要安装Scikit-learn库。可以使用pip命令在Python环境中安装它：

pip install scikit-learn

安装完成后，我们可以导入所需的库和模块：

from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn