PD 调度策略优化实践 - TiDB

TiDB 是一个分布式关系型数据库，其调度策略对于保证系统的高可用性和性能至关重要。本文将介绍一些优化 PD 调度策略的最佳实践，并提供相应的源代码示例。

一、了解 PD 调度策略

PD（Placement Driver）是 TiDB 集群中的调度组件，负责管理集群的拓扑信息和调度任务。PD 调度策略决定了数据的分布和调度算法，直接影响到系统的负载均衡、故障恢复和性能优化等方面。

TiDB 通过 PD 调度策略实现了以下功能：

1. 数据的分布和迁移：PD 根据数据的分布情况，将数据迁移到合适的节点上，以实现负载均衡和数据冗余。
2. 副本的调度和迁移：PD 根据副本的状态和拓扑信息，调度副本的分布和迁移，以保证数据的可靠性和高可用性。
3. 节点的健康检查和故障恢复：PD 定期检查节点的健康状态，及时发现并处理故障，保证集群的稳定运行。

二、PD 调度策略优化实践

1. 合理设置调度参数

在 TiDB 配置文件 pd.toml 中，可以找到与调度策略相关的参数。根据实际需求，适当调整以下参数可以改善调度效果：

• leader-schedule-limit：限制每个节点上的 leader 数量，避免过多的 leader 集中在部分节点上，导致性能瓶颈。
• region-schedule-limit：限制每个节点上的 region 数量，防止部分节点负载过重，影响系统的负载均衡。
• max-pending-peer-count