文章介绍了如何运用混沌工程来增强分布式系统，特别是TiDB的鲁棒性。通过故障注入、自动化压力测试和容错能力测试，验证了TiDB在面对故障和高负载时的性能及稳定性。这些方法有助于发现并解决系统潜在问题，提高其可靠性。
在构建分布式系统时，保证系统的鲁棒性是至关重要的。混沌工程是一种通过有意引入故障和随机性来测试和改善系统的方法。在这篇文章中，我们将探讨如何利用混沌工程来打造健壮的分布式系统，并以TiDB为例进行说明。
TiDB是一个开源的分布式数据库系统，具有强大的水平扩展性和高可用性。下面我们将介绍一些使用混沌工程技术来增加TiDB系统鲁棒性的方法。
- 故障注入（Fault Injection）
故障注入是一种常见的混沌工程方法，可以模拟现实世界中的故障情况，以验证系统对故障的处理能力。在TiDB中，我们可以使用故障注入来模拟网络延迟、节点故障、磁盘故障等情况。下面是一个示例代码，用于模拟网络延迟：
// 模拟网络延迟
func simulateNetworkDelay() {
delay := rand.Intn
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