TiKV 新架构:Partitioned Raft KV 原理解析 TiDB

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本文深入解析了TiKV的Partitioned Raft KV架构,该架构通过将数据划分为多个Partition并用Raft算法独立处理读写请求,提高了系统吞吐量和响应速度。每个Partition拥有独立的Leader和Follower,实现并行处理,保证数据一致性和可靠性。

TiKV 新架构:Partitioned Raft KV 原理解析 TiDB

TiKV 是一个分布式事务型键值存储引擎,用于支持分布式数据库 TiDB 的底层存储。近期,TiKV 引入了一种新的架构,称为 Partitioned Raft KV,以提高其性能和扩展性。本文将深入解析 Partitioned Raft KV 架构的原理,并提供相应的源代码示例。

Partitioned Raft KV 架构的核心思想是将数据划分为多个 Partition,每个 Partition 独立地使用 Raft 算法进行复制和一致性维护。这种分区的方式使得每个 Partition 可以并行处理读写请求,从而提高吞吐量和响应性能。

在 Partitioned Raft KV 中,每个 Partition 都有一个 Leader 节点和多个 Follower 节点。Leader 负责处理客户端的读写请求,并通过 Raft 算法将更新操作复制给 Follower 节点。Follower 节点负责接收并应用 Leader 的日志,以保持数据的一致性。

以下是 Partitioned Raft KV 的关键代码示例:

type RaftGroup struct {
   
   
    ID       uint64
    LeaderID 
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