Git

在IDEA 2019 使用 Git

虽然我本人也不能熟练使用,但我希望写篇文章能让刚开始接触Git的人少走点弯路。有知识点的缺失和错误,欢迎分享和指正。

Git

下载和安装就不多说了,下面附官网下载地址:https://git-scm.com/downloads
(ps. 如果超链接404,请直接输入网址)

阿里云

由于我使用的是阿里云中的管理控制台,我想简单介绍一下如何使用阿里云:

  1. 打开阿里云的网站,点击右上角免费注册账号。
    在这里插入图片描述

  2. 注册网站后,选中网址输入code.aliyun.com,跳转到管理控制台。在这里插入图片描述

  3. 点击设置->SSH公匙->增加SSH公匙输入你从Git中获取的密匙。不知道如何获得SSH的人也不要着急,我会在文章最后提及获取的具体过程。
    在这里插入图片描述

  4. SSH公匙保存成功后,返回首先创建一个可以远程操作的项目。在这里插入图片描述
    输入项目名称点击创建即可。在这里插入图片描述

IDEA 2019

下面,我们来说一下怎样用IDEA是用Git远程项目,这里我使用的使用2019版的。要是大家不习惯英文·,可以加载一个jar包来破接汉化。

  1. 打开IDEA,点击左上角的文件,打开设置。在这里插入图片描述

  2. 选中Version Control中的Git并添加电脑中Git的安装位置,选中git.exe (ISO上没有文件名)。保存并应用。在这里插入图片描述

  3. 现在选中VCS,点击Git中的克隆(Clone)。在这里插入图片描述
    然后会出现这样一个弹窗,URL填写远程项目的SSH,下面是保存项目的文件位置。在这里插入图片描述

  4. 这个时候,我们回到阿里云,点击你创建的项目。点SSH并复制文本框中的内容添加到URL中。在这里插入图片描述

  5. 稍等片刻后,会弹出一给窗体,询问项目是在当前窗体显示,还是在新窗口显示,这个随意。

  6. 现在我们就获取了Git中的创建的远程项目。我们可以选择项目中的现有项进行更改,也可以添加新的。比如,我们想写一个程序传到远程项目中,右键项目名,新建一个模块。在模块中的src下新建一个类,剩下的有很简单了,码。

传入Git远程项目

如图所示,我写了一个简单的程序。那该怎么上传呢?

  1. 右键选中模块,选中Git,点击添加(Add)。在我们未添加之前,程序名字应该是红色,当我们添加之后,程序名字变成绿色。在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述在这里插入图片描述

  2. 添加完成后,还是右击模块,选中Git,点击Commit目录(Commit)。 在这里插入图片描述
    选择你想传入的模块或代码,添加提交信息(Commit Message)。在这里插入图片描述

  3. 完成上述操作后,右击模块,选择Git,选择Repository, 点击推出(push)。在这里插入图片描述

  4. 这时,我们可以返回阿里云,可以查看你传入的内容。在这里插入图片描述

附 获取SSH公匙

 git config --global user.name "你的用户名"
 git config --global user.email "你的邮箱"
 // 第一次打开Git
 ssh-keygen -t rsa -C "邮箱"
 // 然后连续敲击三次回车,这是会出现一个图形式的SSH,这是不能用的
 // 查看SSH
 cat ~/.ssh/id_rsa.pub

最后SSH就会输出到控制台,复制+黏贴即可

混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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