JavaScript模块

封装私有变量:立即执行函数的写法

使用“立即执行函数”,将相关的属性和方法封装在一个函数作用域里面,可以达到不暴露私有成员的目的。

    var model1 = (function () {
      var count = 0
      var m1 = function () {
        console.log('m1')
      }
      var m2 = function () {
        console.log('m2')
      }
      return {
        m1: m1,
        m2: m2
      }
    })()
    console.log(model1.count) // undefined

使用上面的写法,外部代码无法读取内部count变量,model1就是Javascript模块的基本写法。下面再对这种写法进行加工。

模块的方法模式

如果一个模块很大,必须分成几个部分,或者一个模块需要继承另一个模块,这时就有必要采用“放大模式”(augmentation)。

    var model1 = (function (mod) {
      mod.m3 = function () {
        console.log('m3')
      }
      return mod
    })(model1)

上面代码为model1模块添加了一个新方法m3(),然后返回新的module1模块。

在浏览器环境中,模块的各个部分通常都是从网上获取的,有时无法知道哪个部分会先加载。如果采用上面的写法,第一个执行的部分有可能加载一个不存在的空对象,这时就要采用“宽放大模式”(Loose augmentation)。

    var model1 = (function (mod) {
      mod.m4 = function () {
        console.log('m4')
      }
      return mod
    })(window.model1 || {})

与“放大模式”相比,“宽放大模式”就是“立即执行函数”的参数可以是空对象。

输入全局变量

独立性是模块的重要特点,模块内部最好不与程序的其他部分直接交互。

为了在模块内部调用全局变量,必须显式地将其他变量输入模块。

    var model1 = (function($,YAHOO){
      // ... 
    })(jQuery, YAHOO)

上面的model1模块需要使用jQuery库和YUI库,就把这两个库(其实是两个模块)当做参数输入model1。这样做除了保证模块的独立性,还使得模块之间的依赖关系变得明显。

立即执行函数还可以起到命名空间的作用。

      (function ($, window, document) {
        function go(num) {

        }

        function handleEvents() {

        }

        function initalize() {

        }

        function dieCarouselDie() {

        }

        window.finalCarousel = {
          init: initalize,
          destroy: dieCarouselDie
        }
      })(jQuery, window, document)

上面代码中,finalCarousel对象输出到全局,对外暴露init和destroy接口,内部方法go、handleEvents都是外部无法调用的。

Nano-ESG数据资源库的构建基于2023年初至2024年秋季期间采集的逾84万条新闻文本,从中系统提炼出企业环境、社会及治理维度的信息。其构建流程首先依据特定术语在德语与英语新闻平台上检索,初步锁定与德国DAX 40成分股企业相关联的报道。随后借助嵌入技术对文本段落执行去重操作,以降低内容冗余。继而采用GLiNER这一跨语言零样本实体识别系统,排除与目标企业无关的文档。在此基础上,通过GPT-3.5与GPT-4o等大规模语言模型对文本进行双重筛选:一方面判定其与ESG议题的相关性,另一方面生成简明的内容概要。最终环节由GPT-4o模型完成,它对每篇文献进行ESG情感倾向(正面、中性或负面)的判定,并标注所涉及的ESG具体维度,从而形成具备时序特征的ESG情感与维度标注数据集。 该数据集适用于多类企业可持续性研究,例如ESG情感趋势分析、ESG维度细分类别研究,以及企业可持续性事件的时序演变追踪。研究者可利用数据集内提供的新闻摘要、情感标签与维度分类,深入考察企业在不同时期的环境、社会及治理表现。此外,借助Bertopic等主题建模方法,能够从数据中识别出与企业相关的核心ESG议题,并观察这些议题随时间的演进轨迹。该资源以其开放获取特性与连续的时间覆盖,为探究企业可持续性表现的动态变化提供了系统化的数据基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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